Материал агрегирован из первоисточника:
YouTube — Hugging Face
Читать полностью в YouTube — Hugging FaceСеминар: Обучение агентов на переднем крае индустрии искусственного интеллекта
Training Agents IRL: четыре доклада и панельная дискуссия об агентах после обучения с открытыми моделями Training Agents IRL — это личное продолжение серии прямых трансляций Training Agents. Спикеры из Microsoft, Mercor, RadixArk и BenchFlow посвящены корпоративному обучению, проектированию среды, масштабированию…
Кратко от AI: Главные тезисы
- Training Agents IRL: четыре доклада и панельная дискуссия об агентах после обучения с открытыми моделями Training Agents IRL — это личное продолжение серии прямых трансляций Training Agents
- Спикеры из Microsoft, Mercor, RadixArk и BenchFlow посвящены корпоративному обучению, проектированию среды, масштабированию…
Похожие материалы
Учитесь у OpenAI, Hugging Face, Эндрю Нг и Янна Лекуна | AI Dev NYC #aidev #shorts
Развивайте свои инженерные навыки в области искусственного интеллекта в AI Dev в Нью-Йорке. Узнайте у Салила Сетхи (OpenAI) о том, как превратить возможности новых моделей в надежные производственные системы, и у Джоэла Никлауса (Hugging Face) о том, как использовать оптимизацию и синтетические данные. Эндрю Нг открывает доклад на тему «Инженерия искусственного интеллекта…
Anthropic планирует IPO для революции в области ИИ
Anthropic подала заявку на IPO, планируя революцию в области ИИ.
Кевин Руз принимает таблетки AGI. Почему ты нет?
Сегодня я разговариваю с Кевином Рузом, журналистом и автором новой книги «Хроники AGI», в которой подробно описывается недавняя взрывная трансформация индустрии искусственного интеллекта. Кевин был давним репортером New York Times и ведущим популярного подкаста Hard Fork, но он и друг…
Клуб журналов Hugging Face: Центрирование оценок стабилизирует обучение с подкреплением, не связанное с политикой
Да, суть статьи, как вы, наверное, видели, заключается в том, чтобы определить фундаментальную причину, по которой RL-обучение для студентов LLM становится нестабильным, когда существует несоответствие между механизмом вывода и механизмом обучения, и авторы вроде как разбираются в математике…