Back to the Definition: Estimating Step-Level Advantages via Trajectory Graphs for Agentic Reinforcement Learning
arXiv:2609.28963v1 Announce Type: new Abstract: Group-based reinforcement learning (RL) methods, such as GRPO and its variants, have become a leading paradigm for training reasoning and agentic large language models (LLMs). While their group-normalized advantage estimation is…
- 01.arXiv:2609.28963v1 Announce Type: new Abstract: Group-based reinforcement learning (RL) methods, such as GRPO and its variants, have become a leading paradigm for training reasoning and agentic large language models (LLMs)
- 02.While their group-normalized advantage estimation is…
Материал представлен в формате расширенного аналитического дайджеста.
Читать полную версию в первоисточникеСвязанные материалы
Все материалы →OpenAI представила четыре выдающихся научных результата, полученных с помощью собственной экспериментальной ИИ-модели...
OpenAI представила четыре выдающихся научных результата, полученных с помощью собственной экспериментальной ИИ-модели, которая до сих пор остаётся недоступной широкой публике. 1. Математика. Модели удалось доказать гипотезу Какеи во всех размерностях. Прежде математики…
OpenAI представила персонального помощника dots на основе ИИ
OpenAI представила нового персонального помощника dots, работающего в фоновом режиме.
OpenAI представила GPT-6.1 Terra, причём стоимость новой модели оказалась значительно ниже ожидаемой.
OpenAI представила GPT-6.1 Terra, причём стоимость новой модели оказалась значительно ниже ожидаемой. Стоимость использования через API: > $1 за миллион входных токенов. > $5 за миллион выходных токенов. > $0,05 за миллион кэшированных входных токенов. Таким образом, GPT-6.1…