Искусственный интеллект может помочь в решении проблемы COBOL-кода
Искусственный интеллект может помочь решить проблему устаревшего COBOL-кода, но эксперты предупреждают о сложностях.
- 01.Искусственный интеллект может помочь решить проблему устаревшего COBOL-кода, но эксперты предупреждают о сложностях.
Согласно материалу The Verge, устаревший код, поддерживающий многие системы, может встретить своего соперника в виде искусственного интеллекта. 19 октября компания OpenAI объявила о «существенных улучшениях» в своих последних моделях ИИ, которые способны мигрировать устаревшее программное обеспечение, написанное на старых языках программирования, в современный код. Это может помочь организациям в «поддержке и модернизации старых систем». COBOL, один из языков, на который обращает внимание OpenAI, по-прежнему глубоко интегрирован во множество критически важных инфраструктурных систем. Несмотря на многолетние усилия по его устранению, язык продолжает существовать. По данным IBM, COBOL является основой более 40% онлайн-банковских систем и поддерживает 80% транзакций по кредитным картам. Замена COBOL представляет собой сложную задачу. Многие программисты, которые понимают этот язык, давно ушли на пенсию или скончались. Хотя инструменты ИИ достигли впечатляющих успехов в разработке программного обеспечения, они сталкиваются с трудностями в работе с этими устаревшими системами. В своем последнем блоге OpenAI сообщила о многообещающих результатах миграции кода COBOL на более современные языки программирования, такие как C++, Java, Kotlin, Python и Rust, не изменяя функциональности оригинального программного обеспечения. OpenAI утверждает, что успешная миграция возможна только при условии, что все тесты пройдены. В тестах OpenAI модель GPT-6.1 Sol достигла 87% точности сохранения поведения при низких усилиях рассуждения, увеличиваясь до 98% при высоких усилиях. Тем не менее, эксперты предупреждают, что достижения OpenAI далеки от того, чтобы сделать возможной безопасную замену критически важных устаревших систем. Специалисты отмечают, что основные проблемы заключаются не только в написании нового кода, но и в понимании работы старой системы. Для проверки корректности замены требуется надежное тестирование, и в большинстве случаев даже незначительные изменения в поведении системы недопустимы. Поэтому, несмотря на потенциал ИИ, его роль в замене или миграции устаревших систем COBOL на данный момент остается ограниченной. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
Связанные материалы
Все материалы →Антропное IPO также является предвестником Судного Дня
Anthropic считает, что «замыкание петли» — лучший путь к триумфу ИИ и рецепт устранения «экзистенциальных» угроз человечеству.
OpenAI и Anthropic начали ограничивать создание бесплатных аналогов платных программ с помощью ИИ
🚫 OpenAI и Anthropic начали ограничивать создание бесплатных аналогов платных программ с помощью ИИ Пользователи заметили, что Claude и Codex стали отказываться выполнять некоторые задачи по реверс-инжинирингу — исследованию чужого программного обеспечения с целью…
Учитесь у OpenAI, Hugging Face, Эндрю Нг и Янна Лекуна | AI Dev NYC #aidev #shorts
Развивайте свои инженерные навыки в области искусственного интеллекта в AI Dev в Нью-Йорке. Узнайте у Салила Сетхи (OpenAI) о том, как превратить возможности новых моделей в надежные производственные системы, и у Джоэла Никлауса (Hugging Face) о том, как использовать оптимизацию и синтетические данные. Эндрю Нг открывает доклад на тему «Инженерия искусственного интеллекта…