Artificial Intelligence Can Help Solve COBOL Code Problem
Artificial intelligence could help solve the problem of legacy COBOL code, but experts warn of challenges.
- 01.Artificial intelligence could help solve the problem of legacy COBOL code, but experts warn of challenges.
Согласно материалу The Verge, устаревший код, поддерживающий многие системы, может встретить своего соперника в виде искусственного интеллекта. 19 октября компания OpenAI объявила о «существенных улучшениях» в своих последних моделях ИИ, которые способны мигрировать устаревшее программное обеспечение, написанное на старых языках программирования, в современный код. Это может помочь организациям в «поддержке и модернизации старых систем». COBOL, один из языков, на который обращает внимание OpenAI, по-прежнему глубоко интегрирован во множество критически важных инфраструктурных систем. Несмотря на многолетние усилия по его устранению, язык продолжает существовать. По данным IBM, COBOL является основой более 40% онлайн-банковских систем и поддерживает 80% транзакций по кредитным картам. Замена COBOL представляет собой сложную задачу. Многие программисты, которые понимают этот язык, давно ушли на пенсию или скончались. Хотя инструменты ИИ достигли впечатляющих успехов в разработке программного обеспечения, они сталкиваются с трудностями в работе с этими устаревшими системами. В своем последнем блоге OpenAI сообщила о многообещающих результатах миграции кода COBOL на более современные языки программирования, такие как C++, Java, Kotlin, Python и Rust, не изменяя функциональности оригинального программного обеспечения. OpenAI утверждает, что успешная миграция возможна только при условии, что все тесты пройдены. В тестах OpenAI модель GPT-6.1 Sol достигла 87% точности сохранения поведения при низких усилиях рассуждения, увеличиваясь до 98% при высоких усилиях. Тем не менее, эксперты предупреждают, что достижения OpenAI далеки от того, чтобы сделать возможной безопасную замену критически важных устаревших систем. Специалисты отмечают, что основные проблемы заключаются не только в написании нового кода, но и в понимании работы старой системы. Для проверки корректности замены требуется надежное тестирование, и в большинстве случаев даже незначительные изменения в поведении системы недопустимы. Поэтому, несмотря на потенциал ИИ, его роль в замене или миграции устаревших систем COBOL на данный момент остается ограниченной. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
Related Intelligence
All stories →The Anthropic IPO Is Also a Doomsday Primer
Anthropic thinks “closing the loop” is the best path to AI triumph—and a recipe for “existential” threats to humanity.
OpenAI and Anthropic began to limit the creation of free analogues of paid programs using AI
🚫 OpenAI and Anthropic began to limit the creation of free analogues of paid programs using AI Users noticed that Claude and Codex began to refuse to perform some tasks of reverse engineering - researching someone else’s software in order to…
Learn from OpenAI, Hugging Face, Andrew Ng and Yann LeCun | AI Dev NYC #aidev #shorts
Build your AI engineering skills at AI Dev NYC. Learn from Salil Sethi (OpenAI) on turning new model capabilities into reliable production systems, and Joel Niklaus (Hugging Face) on harness optimization and synthetic data. Andrew Ng opens with a keynote on the AI Engineering…