Как устроено телефонное мошенничество изнутри
Как устроено телефонное мошенничество изнутри.
- 01.Как устроено телефонное мошенничество изнутри.
⁉️ Как устроено телефонное мошенничество изнутри Кто стоит по ту сторону телефонного звонка, как устроены мошеннические схемы и почему люди сами соглашаются стать их участниками? В новом выпуске «Контекста» ведущая отправилась в Караганду, чтобы встретиться в тюрьме с человеком, который был частью такой схемы. Он рассказал, как объявление о «работе с криптовалютой» и обещание заработка до 1 млн тенге в месяц привели его в преступную сеть. Его задачей было получать деньги через банкоматы и переводить их дальше по указанию кураторов. 📱 Смотрим вместе выпуск, где разбирают всю цепочку телефонного мошенничества: как работают нелегальные кол-центры и их скрипты, какую роль играют дропперы, как распределяются деньги и задачи между участниками, как людей заманивают обещаниями легкого заработка и почему выйти из такой схемы оказывается непросто. А еще — что происходит, когда рядовой участник понимает реальный масштаб преступной сети и какой в итоге оказывается цена «легких денег». 📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan
Связанные материалы
Все материалы →Claude самостоятельно обошёл платный доступ к избирательной статистике Джорджии.
🔬️️️️️️ Claude самостоятельно обошёл платный доступ к избирательной статистике Джорджии. По сообщениям СМИ, подтверждённым Anthropic, это произошло во время внутреннего проекта по статистике. Модель узнала, что публичная панель ведомства выдаёт посетителям токен доступа,…
Perplexity научила модель быть учителем самой себе
📌 Perplexity научила модель быть учителем самой себе ИИ-поисковик предложил метод обучения под названием JOLT, в котором одна и та же модель выступает сразу учеником и учителем, причём обе роли учатся одновременно. При обучении с подкреплением модель получает награду только за…
Beyond On-Policy vs. Off-Policy: At What Level Should LLM Agent Distillation Follow the Student?
arXiv:2610.31918v1 Announce Type: new Abstract: Distilling interactive LLM agents requires choosing between teacher-generated demonstrations and student-generated experience, corresponding broadly to off-policy and on-policy distillation. While both have proven effective, we…