Все публикации
3 мин чтения
Стартапы🇰🇿 Казахстан5 октября 2026 г.

-летний казахстанец привлек $3 млн в свой AI-стартап

20-летний казахстанец привлек $3 млн в свой AI-стартап DigitalBusiness.kz

DigitalBusiness.kz·DigitalBusiness.kz
Первоисточник
Ключевые инсайты
  • 01.20-летний казахстанец привлек $3 млн в свой AI-стартап DigitalBusiness.kz

Аскар Увалиев из Астаны привлек $3 млн в AI-стартап Riasm, который создает модели для проверки и анализа научных знаний. Pre-seed раунд поддержали венчурные фонды Paradigm и SV Angel, а также известная исследовательница искусственного интеллекта Фей-Фей Ли и казахстанский инвестор Нурдаулет Базылбеков. Эксклюзивно для Digital Business Аскар рассказал о сделке и продукте, а также о том, куда направит привлеченные средства. Инвесторов находил через знакомства Аскар начал собирать раунд через знакомых инвесторов. Те постепенно знакомили его с другими фондами, а затем, по словам предпринимателя, ситуация развернулась в обратную сторону — ему самому стало приходить большое количество писем от инвесторов, с которыми раньше он не общался. Переговоры проходили быстро. На встречах обсуждали проведенные исследования, техническую часть Riasm и результаты первых пилотов. По словам Аскара, некоторые инвесторы принимали решение уже после одного звонка. Одним из первых инвесторов Riasm стал основатель Eurasian Hub Нурдаулет Базылбеков. «Вижу все больше интересных проектов от молодых казахстанцев в сфере обучения моделей и R&D. Такие проекты, как Riasm, требуют не только технического понимания проблемы, но и креативного подхода к решению задач. Но даже при этом все упирается в фаундера и в то, насколько он способен все это реализовать. Аскар в данном случае — отличный пример founder-market fit», — рассказал Нурдаулет Базылбеков. Нурдаулет Базылбеков, фото: Медина Альжанова Чем занимается стартап Как компания Riasm появилась только в начале сентября 2026 года. Сейчас фаундер работает над проектом один. Riasm тренирует модели, которые проверяют научные знания и ищут в них ошибки, слабые места и необоснованные предположения. Это особенно важно для компаний, где ошибка в исходных данных или научной модели может привести к неправильному результату всей разработки. — Наши клиенты — R&D-стартапы, где одно неверное допущение обходится дорого. Это компании в области симуляции физических систем, робототехники и AI-инфраструктуры, — объяснил Аскар. Аскар Увалиев, основатель AI-стартапа Riasm. Из личного архива Среди потенциальных задач — выяснить, почему физическая симуляция дает неверный результат, а также можно ли сделать систему управления роботом более устойчивой. Для этой работы команда создала внутреннюю вычислительную систему, которую называет суперкомпьютером Riasm. В нее входят собственные модели, способные проводить большое количество экспериментов, а также закрытая база проверенных и скорректированных научных знаний. По словам фаундера, эта база появилась в процессе работы над верификацией опубликованных исследований и сейчас является одним из ключевых активов стартапа. Riasm пока находится на ранней стадии. Компания проводит закрытые пилоты со стартапами из Сан-Франциско, работающими с научными и инженерными технологиями. Названия клиентов и показатели выручки основатель пока не раскрывает. Об основателе Будучи школьником Аскар занял второе место по программированию на Республиканском конкурсе научных проектов. Позже стал одним из организаторов QazAstroShift — казахстанского турнира по ракетостроению для школьников, участники которого проектируют, собирают и запускают собственные ракеты. Также парень стал соавтором математической AI-модели Nomos-1 от Nous Research. Кроме того, по словам предпринимателя, он участвовал в YC Fellow — программе экосистемы Y Combinator, а также прошел отбор в сообщество 1517 Fund, американского фонда, который поддерживает молодых основателей стартапов. Что дальше После раунда команда Riasm намерена расширять число пилотных проектов, нанимать специалистов и увеличивать вычислительные мощности. Еще одна задача — постепенно публиковать разработанные модели в открытом доступе.

Материал агрегирован в рамках национального инфопотока AI Qazaqstan с сохранением ссылки на автора.

Связанные материалы

Все материалы →
Исследования1 мин

ИИ OpenAI нашёл доказательства для научных задач, не поддававшихся учёным десятилетиями – теперь их проверяют эксп...

🧠 ИИ OpenAI нашёл доказательства для научных задач, не поддававшихся учёным десятилетиями – теперь их проверяют эксперты. 1) Математика: гипотеза, открытая с 1991 года Гипотеза Кристофера Согге о локальном сглаживании описывает концентрацию волн: сильная фокусировка возможна,…

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Исследования1 мин

Anthropic сжигает газ, чтобы обеспечить бум искусственного интеллекта

Готовясь к публичному обнародованию, документация Anthropic S-1 делает зависимость генеративного ИИ от метана совершенно очевидной. «Конкуренция за доступ к электроснабжению и центрам обработки данных с достаточной доступностью электроэнергии является интенсивной». В документах, поданных в Управление по ценным бумагам США и…

The Verge — AI
Инфраструктура1 мин

Общий объем финансирования Bedrock Robotics приближается к $1 млрд, поскольку спрос на автономное тяжелое оборудование растет

Bedrock Robotics автоматизирует большие экскаваторы для улучшения экономики строительной площадки. | Фото: Bedrock Robotics Компания Bedrock Robotics, базирующаяся в Сан-Франциско, привлекла $600 млн в рамках финансирования серии C под совместным управлением CapitalG и Emergence Capital при оценке в $4,1 млрд. Раунд…

The Robot Report