-летний казахстанец привлек $3 млн в свой AI-стартап
20-летний казахстанец привлек $3 млн в свой AI-стартап DigitalBusiness.kz
- 01.20-летний казахстанец привлек $3 млн в свой AI-стартап DigitalBusiness.kz
Аскар Увалиев из Астаны привлек $3 млн в AI-стартап Riasm, который создает модели для проверки и анализа научных знаний. Pre-seed раунд поддержали венчурные фонды Paradigm и SV Angel, а также известная исследовательница искусственного интеллекта Фей-Фей Ли и казахстанский инвестор Нурдаулет Базылбеков. Эксклюзивно для Digital Business Аскар рассказал о сделке и продукте, а также о том, куда направит привлеченные средства. Инвесторов находил через знакомства Аскар начал собирать раунд через знакомых инвесторов. Те постепенно знакомили его с другими фондами, а затем, по словам предпринимателя, ситуация развернулась в обратную сторону — ему самому стало приходить большое количество писем от инвесторов, с которыми раньше он не общался. Переговоры проходили быстро. На встречах обсуждали проведенные исследования, техническую часть Riasm и результаты первых пилотов. По словам Аскара, некоторые инвесторы принимали решение уже после одного звонка. Одним из первых инвесторов Riasm стал основатель Eurasian Hub Нурдаулет Базылбеков. «Вижу все больше интересных проектов от молодых казахстанцев в сфере обучения моделей и R&D. Такие проекты, как Riasm, требуют не только технического понимания проблемы, но и креативного подхода к решению задач. Но даже при этом все упирается в фаундера и в то, насколько он способен все это реализовать. Аскар в данном случае — отличный пример founder-market fit», — рассказал Нурдаулет Базылбеков. Нурдаулет Базылбеков, фото: Медина Альжанова Чем занимается стартап Как компания Riasm появилась только в начале сентября 2026 года. Сейчас фаундер работает над проектом один. Riasm тренирует модели, которые проверяют научные знания и ищут в них ошибки, слабые места и необоснованные предположения. Это особенно важно для компаний, где ошибка в исходных данных или научной модели может привести к неправильному результату всей разработки. — Наши клиенты — R&D-стартапы, где одно неверное допущение обходится дорого. Это компании в области симуляции физических систем, робототехники и AI-инфраструктуры, — объяснил Аскар. Аскар Увалиев, основатель AI-стартапа Riasm. Из личного архива Среди потенциальных задач — выяснить, почему физическая симуляция дает неверный результат, а также можно ли сделать систему управления роботом более устойчивой. Для этой работы команда создала внутреннюю вычислительную систему, которую называет суперкомпьютером Riasm. В нее входят собственные модели, способные проводить большое количество экспериментов, а также закрытая база проверенных и скорректированных научных знаний. По словам фаундера, эта база появилась в процессе работы над верификацией опубликованных исследований и сейчас является одним из ключевых активов стартапа. Riasm пока находится на ранней стадии. Компания проводит закрытые пилоты со стартапами из Сан-Франциско, работающими с научными и инженерными технологиями. Названия клиентов и показатели выручки основатель пока не раскрывает. Об основателе Будучи школьником Аскар занял второе место по программированию на Республиканском конкурсе научных проектов. Позже стал одним из организаторов QazAstroShift — казахстанского турнира по ракетостроению для школьников, участники которого проектируют, собирают и запускают собственные ракеты. Также парень стал соавтором математической AI-модели Nomos-1 от Nous Research. Кроме того, по словам предпринимателя, он участвовал в YC Fellow — программе экосистемы Y Combinator, а также прошел отбор в сообщество 1517 Fund, американского фонда, который поддерживает молодых основателей стартапов. Что дальше После раунда команда Riasm намерена расширять число пилотных проектов, нанимать специалистов и увеличивать вычислительные мощности. Еще одна задача — постепенно публиковать разработанные модели в открытом доступе.
Related Intelligence
All stories →GPT-6.1 Terra halves OpenAI's API prices and still gains ground on its larger models
OpenAI has released GPT-6.1 Terra, a mid-range model that cuts API prices in half compared to its predecessor. Analysts say it sets a new standard for intelligence per dollar, especially for everyday computing tasks and AI-driven computer control. The article GPT-6.1 Terra…
OMRON to acquire OnLogic to address edge AI applications
OnLogic will keep its Vermont headquarters, as well as its global offices, as part of OMRON. Source: OnLogic As manufacturers increasingly use data and AI at the edge, they need reliable computing that works alongside real-time automation and control. OMRON Corp. this month said…
How Sullivan & Cromwell builds legal tools with Codex | OpenAI
At Sullivan & Cromwell LLP, John Savva uses Codex to build tools around the firm’s legal expertise. Agreement Analyzer brings together a draft agreement, selected precedents, and playbooks reflecting the firm’s and client’s positions. It identifies potential issues and returns a…