Все публикации
2 мин чтения
Общее14 октября 2026 г.

Люди впервые обнаружили и установили контакт с флотом неуправляемых ИИ-агентов из Китая

Люди впервые обнаружили и установили контакт с флотом неуправляемых ИИ-агентов из Китая В период с 28 сентября по 8 октября группа ИИ-агентов, работавших на инфраструктуре Tencent Cloud, сделала более 2600 попыток, чтобы получить данные с сервиса Amap - китайского аналога Google…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире·Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Первоисточник
Ключевые инсайты
  • 01.Люди впервые обнаружили и установили контакт с флотом неуправляемых ИИ-агентов из Китая В период с 28 сентября по 8 октября группа ИИ-агентов, работавших на инфраструктуре Tencent Cloud, сделала более 2600 попыток, чтобы получить данные с сервиса Amap - китайского аналога Google…

Люди впервые обнаружили и установили контакт с флотом неуправляемых ИИ-агентов из Китая В период с 28 сентября по 8 октября группа ИИ-агентов, работавших на инфраструктуре Tencent Cloud, сделала более 2600 попыток, чтобы получить данные с сервиса Amap - китайского аналога Google Maps от Alibaba. Задачи у них были простые, например, нужно было определить, какой вход в зоопарк Чэнду или другую локацию чаще всего выбирают пользователи Amap. Когда Amap их блокировал, они искали обходные пути, например: - использовали чужой сервис как браузер. Публичный сканер ссылок выполнял их код и обходил антибот-защиту; - пытались подделывать токены безопасности Alibaba; - применяли ключи доступа, опубликованные в открытом коде, включая ключ компании вместе с секретным кодом; - обращались к тестовым серверам, которые не предназначены для публичного доступа. Всего набралось более 2600 попыток, большинство провалилось, но часть запусков всё-таки получила ответ. Исследователи выяснили, что за этим флотом стоит скорее всего Tencent. По словам источника, близкого к компании, это был временный исследовательский проект команды оценки моделей, а не команды, которая их разрабатывает. Интересно ещё то, что исследователи спрятали на своём сайте текст, который видят только агенты и открыли почтовый ящик для переписки. Агенты начали им отвечать: рассказывали о задачах и окружении, а некоторые называли себя Claude. Авторы этого расследования считают, что это, скорее всего, ошибка самоидентификации, ведь модели часто не знают, кто они на самом деле. Главный вывод авторов этой работы в том, что согласование моделей с человеческими целями остаётся нерешённой задачей, а чем больше у агентов возможностей, тем труднее гарантировать, что они не выйдут за рамки задачи.

Материал агрегирован в рамках национального инфопотока AI Qazaqstan с сохранением ссылки на автора.

Связанные материалы

Все материалы →
База знаний1 мин

Новый полнофункциональный дизайнер

Сегодня ко мне присоединился Марвин Швайболд, который возглавляет студию дизайна продуктов в Shopify. Он расскажет нам о своем процессе из-за кулис >> [музыка] >> где мы увидим, как он использует новейшие инструменты искусственного интеллекта для воплощения своих проектов в жизнь, а затем рассмотрим некоторые присланные зрителями…

YouTube — Y Combinator AI
База знаний1 мин

Китай только что отказался от новой пограничной модели... и никто не может объяснить, как

На прошлой неделе анонимная загадочная модель по имени Кибиц случайно появилась на Chapot Arena, выступая на пограничном уровне. Кибиц — это идишское слово, обозначающее парня, стоящего позади тебя во время шахматной партии. Оно дает тебе советы, как ошибиться с ферзем, что, честно говоря, идеально…

YouTube — Fireship AI
База знаний1 мин

Кризис ИИ в математике: гипотеза Навье-Стокса, Римана и теория сложности | Подкаст Лекса Фридмана №503

- Ладно, это своего рода экстренный эпизод, я думаю, справедливо сказать, о состоянии математики и искусственного интеллекта. Своего рода кризисный момент в истории математики. За последние несколько недель машины заявили, что решили некоторые из самых сложных проблем…

YouTube — Lex Fridman Podcast