Люди впервые обнаружили и установили контакт с флотом неуправляемых ИИ-агентов из Китая
Люди впервые обнаружили и установили контакт с флотом неуправляемых ИИ-агентов из Китая В период с 28 сентября по 8 октября группа ИИ-агентов, работавших на инфраструктуре Tencent Cloud, сделала более 2600 попыток, чтобы получить данные с сервиса Amap - китайского аналога Google…
- 01.Люди впервые обнаружили и установили контакт с флотом неуправляемых ИИ-агентов из Китая В период с 28 сентября по 8 октября группа ИИ-агентов, работавших на инфраструктуре Tencent Cloud, сделала более 2600 попыток, чтобы получить данные с сервиса Amap - китайского аналога Google…
Люди впервые обнаружили и установили контакт с флотом неуправляемых ИИ-агентов из Китая В период с 28 сентября по 8 октября группа ИИ-агентов, работавших на инфраструктуре Tencent Cloud, сделала более 2600 попыток, чтобы получить данные с сервиса Amap - китайского аналога Google Maps от Alibaba. Задачи у них были простые, например, нужно было определить, какой вход в зоопарк Чэнду или другую локацию чаще всего выбирают пользователи Amap. Когда Amap их блокировал, они искали обходные пути, например: - использовали чужой сервис как браузер. Публичный сканер ссылок выполнял их код и обходил антибот-защиту; - пытались подделывать токены безопасности Alibaba; - применяли ключи доступа, опубликованные в открытом коде, включая ключ компании вместе с секретным кодом; - обращались к тестовым серверам, которые не предназначены для публичного доступа. Всего набралось более 2600 попыток, большинство провалилось, но часть запусков всё-таки получила ответ. Исследователи выяснили, что за этим флотом стоит скорее всего Tencent. По словам источника, близкого к компании, это был временный исследовательский проект команды оценки моделей, а не команды, которая их разрабатывает. Интересно ещё то, что исследователи спрятали на своём сайте текст, который видят только агенты и открыли почтовый ящик для переписки. Агенты начали им отвечать: рассказывали о задачах и окружении, а некоторые называли себя Claude. Авторы этого расследования считают, что это, скорее всего, ошибка самоидентификации, ведь модели часто не знают, кто они на самом деле. Главный вывод авторов этой работы в том, что согласование моделей с человеческими целями остаётся нерешённой задачей, а чем больше у агентов возможностей, тем труднее гарантировать, что они не выйдут за рамки задачи.
Related Intelligence
All stories →The New Full-Stack Designer
Today, I'm joined by Marvin Schwaibold, who leads the product design studio at Shopify. He'll give us a behind-the-scenes look at his process, >> [music] >> where we'll see how he's using the latest AI tools to bring his designs to life, then review some viewer-submitted…
China just dropped a new frontier model... and nobody can explain how
Last week, an anonymous mystery model named Kibitz showed up randomly on Chapot Arena performing at the frontier level. Kibitz is the Yiddish word for that guy standing behind you at a chess game, it giving you tips on how to blunder your queen, which to be honest is the perfect…
AI Crisis in Math: Navier-Stokes, Riemann Hypothesis & Complexity Theory | Lex Fridman Podcast #503
- All right, so this is a kind of emergency episode I think it's fair to say, about the state of mathematics and artificial intelligence. A kind of crisis moment in the history of mathematics. Over the last few weeks, machines claimed to have solved some of the hardest problems…