YouTube AI Hub • Daily Video Aggregator
Всего 1,369 видео·Страница 18 из 39
Популярные YouTube-каналы и Видео про AI
Кураторская подборка подкастов, интервью, презентаций и видеоразборов от ведущих ИИ-экспертов Казахстана и мира
Каналы:Все каналы▶OpenAI Official112▶Google Research68▶Matthew Berman67▶Astana Hub Official65▶Microsoft Developer64▶Pixel Perfect50▶AI Master49▶Lex Fridman Podcast48▶AI Flash News47▶David Ondrej (AI Agents)45▶PyTorch Official43▶Matt Wolfe43▶IBM Technology AI41▶Yannic Kilcher40▶DeepLearning.AI38▶Hugging Face38▶Y Combinator AI37▶Armeta Kazakhstan37▶sentdex37▶Fireship AI36▶Google Quantum AI35▶ISSAI (Nazarbayev University)34▶The AI Grid34▶ProdAdvice32▶All About AI31▶Two Minute Papers31▶Wes Roth30▶Astar Acceptman30▶Andrej Karpathy28▶Artemii Miller AI28▶StatQuest AI27▶Amorev26▶Robotics & AI (KBTU)25▶Computerphile AI22▶freeCodeCamp AI21▶3Blue1Brown17▶Digital Business KZ11▶ISOFT Kazakhstan6▶Kazi AI3▶Kolesa Group Tech1▶NITEC (GovTech / NAIP)1
📺Свежие выпуски и подкасты
Страница 18 из 39▶ YouTube — Yannic Kilcher
Byte Latent Transformer: Patches Scale Better Than Tokens (Paper Explained)
#Meta AI#YouTube
🌍 Global AIТранскрипт →
▶ YouTube — Yannic Kilcher
[GRPO Explained] DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models
#Google DeepMind#OpenAI
🌍 Global AIТранскрипт →
🌍 Global AIТранскрипт →
🌍 Global AIТранскрипт →
▶ YouTube — Yannic Kilcher
Energy-Based Transformers are Scalable Learners and Thinkers (Paper Review)
#YouTube
🌍 Global AIТранскрипт →
▶ YouTube — Yannic Kilcher
Context Rot: How Increasing Input Tokens Impacts LLM Performance (Paper Analysis)
#Google DeepMind#Anthropic
🌍 Global AIТранскрипт →
🌍 Global AIТранскрипт →
▶ YouTube — Yannic Kilcher
[Paper Analysis] The Free Transformer (and some Variational Autoencoder stuff)
#GPU & Суперкомпьютеры#YouTube
🌍 Global AIТранскрипт →
▶ YouTube — Yannic Kilcher
[Video Response] What Cloudflare's code mode misses about MCP and tool calling
#YouTube
🌍 Global AIТранскрипт →
▶ YouTube — Yannic Kilcher
[Paper Analysis] On the Theoretical Limitations of Embedding-Based Retrieval (Warning: Rant)
#YouTube
🌍 Global AIТранскрипт →
🌍 Global AIТранскрипт →
🌍 Global AIТранскрипт →
▶ YouTube — Yannic Kilcher
TiDAR: Думайте диффузно, говорите авторегрессионно (анализ статьи)
#Nvidia#GPU & Суперкомпьютеры
🌍 Global AIТранскрипт →
▶ YouTube — StatQuest AI
Essential Matrix Algebra for Neural Networks, Clearly Explained!!!
#OpenAI#Papers with Code
🌍 Global AIТранскрипт →
🌍 Global AIТранскрипт →
🌍 Global AIТранскрипт →
🌍 Global AIТранскрипт →
🌍 Global AIТранскрипт →
🌍 Global AIТранскрипт →
🌍 Global AIТранскрипт →
▶ YouTube — StatQuest AI
The matrix math behind transformer neural networks, one step at a time!!!
#YouTube
🌍 Global AIТранскрипт →
▶ YouTube — 3Blue1Brown
How might LLMs store facts | Deep Learning Chapter 7
#Google DeepMind#Anthropic
🌍 Global AIТранскрипт →
🌍 Global AIТранскрипт →
🌍 Global AIТранскрипт →
🌍 Global AIТранскрипт →
🌍 Global AIТранскрипт →
🌍 Global AIТранскрипт →
🌍 Global AIТранскрипт →
🌍 Global AIТранскрипт →
🌍 Global AIТранскрипт →
🌍 Global AIТранскрипт →
▶ YouTube — StatQuest AI
Coding a ChatGPT Like Transformer From Scratch in PyTorch
#OpenAI#GPU & Суперкомпьютеры
🌍 Global AIТранскрипт →
▶ YouTube — StatQuest AI
Human Stories in AI: Abbas Merchant@Matics Analytics
#Робототехника#OpenAI Robotics
🌍 Global AIТранскрипт →
🌍 Global AIТранскрипт →
▶ YouTube — 3Blue1Brown
But how do AI images and videos actually work? | Guest video by Welch Labs
#OpenAI#Open Source AI
🌍 Global AIТранскрипт →
🌍 Global AIТранскрипт →