🧬 Claude помог раскрыть структуру белковой частицы, которую учёные изучают уже 40 лет Anthropic опубликовала результаты исследования загадочных белковых комплексов vault particles. Их обнаружили ещё в 1986 году, но учёные до сих пор не знают, зачем они нужны клеткам. Vault-частицы)- это крупные полые белковые структуры, напоминающие капсулы. Предполагается, что они участвуют во внутриклеточном транспорте и защите клеток, но их точная функция неизвестна. С помощью Claude исследователи впервые восстановили трёхмерную структуру vault-подобной частицы, обнаруженной у прокариот. Масштаб работы впечатляет. Claude проанализировал базу из 15 млрд белковых последовательностей, помог спроектировать ДНК-конструкции, оптимизировать лабораторные процедуры и обработать данные криоэлектронной микроскопии. Результаты: • Выделение частиц ускорили с 3 дней до 90 минут. • Первую 3D-модель получили за 34 часа вместо нескольких недель. • Обнаруженная структура состоит из 96 копий белка и имеет массу около 9,5 мегадальтона. • Весь исследовательский цикл занял менее 4 месяцев. Claude работал в мультиагентной системе, запускал специализированное ПО RELION и обрабатывал данные на вычислительном кластере. Без ошибок не обошлось. Одна неудачная рекомендация Claude задержала эксперименты на две недели, а пропущенный этап обработки привёл к неправильной 3D-карте. Биологическая функция vault particles пока остаётся загадкой. Но исследование показывает, как ИИ-агенты могут выполнять значительную часть сложной научной работы под контролем исследователей. https://www.anthropic.com/research/investigating-vault-particles-with-claude @ai_machinelearning_big_data
Research2 分钟阅读
克劳德帮助揭示了科学家们研究了 40 年的蛋白质颗粒的结构
🧬 克劳德帮助揭示了科学家们研究了 40 年的蛋白质颗粒的结构。 Anthropic 发表了一项关于神秘蛋白质复合物穹窿颗粒的研究结果。它们早在 1986 年就被发现了,但科学家仍然不知道为什么细胞需要它们……
Telegram — AI Machine Learning Big Data作者: Machinelearning2026年11月4日 (2小时前)
提供 4 种语言版本AI 摘要:要点
- 🧬 克劳德帮助揭示了科学家们研究了 40 年的蛋白质颗粒的结构。 Anthropic 发表了一项关于神秘蛋白质复合物穹窿颗粒的研究结果。它们早在 1986 年就被发现了,但科学家仍然不知道为什么细胞需要它们……
Research
KZ·AI E82FИнсайт дня
克劳德帮助揭示了科学家们研究了 40 年的蛋白质颗粒的结构
全文为俄语
相关文章
AI PAC 花费了数百万美元试图塑造国会。他们的表现如下。
AI 行业 PAC 花费了数百万美元影响 2026 年中期选举,但结果好坏参半。政治团体已经在展望下一个选举周期。
TechCrunch — AI
OpenAI 在 2028 年选举之前定位自己
OpenAI 的 Chris Lane 正在为 2028 年选举提出人工智能政策议程,但批评者认为这是为了保护公司利益。
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
TechCrunch — AI
OpenAI 已经在尝试塑造 2028 年选举
OpenAI 的 Chris Lehane 希望人工智能能够定义 2028 年的选举,提出一项新的社会契约,既可以让美国人受益,同时也可以促进人工智能巨头自身的商业利益。
TechCrunch — AI


