人工智能可以帮助解决 COBOL 代码问题
人工智能可以帮助解决遗留 COBOL 代码的问题,但专家警告称存在挑战。
- 01.人工智能可以帮助解决遗留 COBOL 代码的问题,但专家警告称存在挑战。
Согласно материалу The Verge, устаревший код, поддерживающий многие системы, может встретить своего соперника в виде искусственного интеллекта. 19 октября компания OpenAI объявила о «существенных улучшениях» в своих последних моделях ИИ, которые способны мигрировать устаревшее программное обеспечение, написанное на старых языках программирования, в современный код. Это может помочь организациям в «поддержке и модернизации старых систем». COBOL, один из языков, на который обращает внимание OpenAI, по-прежнему глубоко интегрирован во множество критически важных инфраструктурных систем. Несмотря на многолетние усилия по его устранению, язык продолжает существовать. По данным IBM, COBOL является основой более 40% онлайн-банковских систем и поддерживает 80% транзакций по кредитным картам. Замена COBOL представляет собой сложную задачу. Многие программисты, которые понимают этот язык, давно ушли на пенсию или скончались. Хотя инструменты ИИ достигли впечатляющих успехов в разработке программного обеспечения, они сталкиваются с трудностями в работе с этими устаревшими системами. В своем последнем блоге OpenAI сообщила о многообещающих результатах миграции кода COBOL на более современные языки программирования, такие как C++, Java, Kotlin, Python и Rust, не изменяя функциональности оригинального программного обеспечения. OpenAI утверждает, что успешная миграция возможна только при условии, что все тесты пройдены. В тестах OpenAI модель GPT-6.1 Sol достигла 87% точности сохранения поведения при низких усилиях рассуждения, увеличиваясь до 98% при высоких усилиях. Тем не менее, эксперты предупреждают, что достижения OpenAI далеки от того, чтобы сделать возможной безопасную замену критически важных устаревших систем. Специалисты отмечают, что основные проблемы заключаются не только в написании нового кода, но и в понимании работы старой системы. Для проверки корректности замены требуется надежное тестирование, и в большинстве случаев даже незначительные изменения в поведении системы недопустимы. Поэтому, несмотря на потенциал ИИ, его роль в замене или миграции устаревших систем COBOL на данный момент остается ограниченной. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
Related Intelligence
All stories →OpenAI 和 Anthropic 开始限制使用 AI 的付费程序的免费类似物的创建
🚫 OpenAI 和 Anthropic 开始限制使用 AI 创建付费程序的免费类似物 用户注意到 Claude 和 Codex 开始拒绝执行一些逆向工程任务 - 研究别人的软件以便……
向 OpenAI、Hugging Face、Andrew Ng 和 Yann LeCun 学习 |纽约人工智能开发#aidev #shorts
在 AI Dev NYC 培养您的 AI 工程技能。向 Salil Sethi (OpenAI) 学习如何将新模型功能转化为可靠的生产系统,并向 Joel Niklaus (Hugging Face) 学习线束优化和合成数据。吴恩达 (Andrew Ng) 发表了关于人工智能工程的主题演讲……