АҚШ-тың Inception компаниясы мәтінді біртіндеп емес, тұтас фрагменттермен құрастыратын Mercury 3 атты жаңа тілдік моделін шығарды. Әзірлеушілердің мәлімдеуінше, модель секундына 1000-нан астам токен генерациялай алады. Бұл көрсеткіш оны дәстүрлі тілдік модельдерден жылдамырақ етеді, деп хабарлайды Tech-news. Көптеген тілдік модельдер жауапты бір токеннен кейін келесісін қосу арқылы жасайды. Ал Mercury 3 диффузиялық тәсілді қолданады: мәтіннің бірнеше бөлігін қатар қалыптастырып, кейін оларды біртіндеп нақтылайды. Мұндай әдіс генерация уақытын қысқартуға мүмкіндік береді. Inception дерегіне сүйенсек, Mercury 3 OpenAI мен Anthropic компанияларының ең қолжетімді модельдерімен салыстырғанда 4–8 есе жылдам жұмыс істейді. Сонымен қатар компания жауап сапасы аталған модельдердің деңгейінде екенін мәлімдейді. Mercury 3-тің контекстік терезесі де үлкен — 1 миллион токен. Яғни модель бір сұрау аясында көлемді мәтіндер мен құжаттарды өңдей алады. Компания жаңа модельдің ауқымын алғашқы буынмен салыстырғанда ондаған есе ұлғайтқанын, бірақ жұмыс жылдамдығын сақтап қалғанын айтады. Бұл мүмкіндік әсіресе ИИ-агенттер үшін пайдалы болуы мүмкін. Мұндай жүйелер пайдаланушы тапсырмасын орындау барысында бірнеше әрекетті өздігінен жоспарлап, тиісті құралдармен жұмыс істейді. Mercury 3 дауыстық көмекшілерде, білім беру сервистерінде және іздеу агенттерінде қолданыла бастады. Алайда модельдің нақты өнімділігі әзірге компания мәлімдеген көрсеткіштермен толық сәйкес келмейді. OpenRouter деректерінде генерация жылдамдығы уәде етілген деңгейден бірнеше есе төмен. Ал алғашқы тәуелсіз сынақтар күрделі тапсырмаларды орындау кезінде Mercury 3-тің Luna мен Haiku модельдерінен баяу жұмыс істейтін жағдайлары бар екенін көрсетеді. Мұндағы негізгі айырмашылық — мәтінді жылдам құрастыру мен күрделі мәселені тез шешу бір нәрсе емес. Генерация жылдамдығы жоғары болғанымен, модельдің тапсырманы қаншалықты дұрыс орындайтыны да маңызды. Соған қарамастан, Mercury 3 диффузиялық тілдік модельдерді тәжірибелік технологиядан коммерциялық өнімге айналдыру жолындағы маңызды қадамдардың бірі. Егер бұл тәсіл жылдамдық пен сапаны қатар қамтамасыз ете алса, ИИ-агенттер мен автоматтандырылған сервистердің жұмысын жеделдетуге мүмкіндік береді. Сообщение Inception компаниясы секундына 1000 токеннен артық мәтін жасайтын Mercury 3 моделін таныстырды появились сначала на Tech news.
Inception company introduced the Mercury 3 model, which generates more than 1000 tokens of text per second
The US company Inception has released a new language model called Mercury 3, which builds text in whole fragments instead of piece by piece. According to the developers, the model can generate more than 1000 tokens per second. This figure makes it faster than traditional language models…
AI Summary & Key Takeaways
- The US company Inception has released a new language model called Mercury 3, which builds text in whole fragments instead of piece by piece
- According to the developers, the model can generate more than 1000 tokens per second
- This figure makes it faster than traditional language models…

Related stories
OpenAI, Anthropic, and Nvidia had record lobbying quarters
It was a busy summer for AI lobbyists. Anthropic, OpenAI, and Nvidia each had their highest-spending lobbying quarter between July and September, federal disclosures show. Nvidia spent the most of the group at $2.2 million, followed by Anthropic's $2.1 million and OpenAI's $1.5…
Spotify’s current AI bet is about being the music service that agents choose
Spotify co-CEO Gustav Söderström explains why the rise of AI agents could be good news for the music service.
Last chance to pick up Google AI Pro: we're giving away 20 subscriptions
Last chance to grab Google AI Pro: we're giving away 20 subscriptions ⠀ The Google AI Pro promotion is coming to an end, and we don't want you to miss it. ⠀ Gemini doesn’t have the strongest models on the market, but they are strong: they parse videos and huge documents, write code and hold complex ones for hours...
Recursive shows first result of its AI-driven research process with Flint
The AI startup Recursive is unveiling Flint, its first language model, a 40-billion-parameter MoE for local coding developed by former DeepMind researchers. It was created in four months using the company's in-house AI system, "Eureka Machine," which independently tests and…

