АҚШ-тың Inception компаниясы мәтінді біртіндеп емес, тұтас фрагменттермен құрастыратын Mercury 3 атты жаңа тілдік моделін шығарды. Әзірлеушілердің мәлімдеуінше, модель секундына 1000-нан астам токен генерациялай алады. Бұл көрсеткіш оны дәстүрлі тілдік модельдерден жылдамырақ етеді, деп хабарлайды Tech-news. Көптеген тілдік модельдер жауапты бір токеннен кейін келесісін қосу арқылы жасайды. Ал Mercury 3 диффузиялық тәсілді қолданады: мәтіннің бірнеше бөлігін қатар қалыптастырып, кейін оларды біртіндеп нақтылайды. Мұндай әдіс генерация уақытын қысқартуға мүмкіндік береді. Inception дерегіне сүйенсек, Mercury 3 OpenAI мен Anthropic компанияларының ең қолжетімді модельдерімен салыстырғанда 4–8 есе жылдам жұмыс істейді. Сонымен қатар компания жауап сапасы аталған модельдердің деңгейінде екенін мәлімдейді. Mercury 3-тің контекстік терезесі де үлкен — 1 миллион токен. Яғни модель бір сұрау аясында көлемді мәтіндер мен құжаттарды өңдей алады. Компания жаңа модельдің ауқымын алғашқы буынмен салыстырғанда ондаған есе ұлғайтқанын, бірақ жұмыс жылдамдығын сақтап қалғанын айтады. Бұл мүмкіндік әсіресе ИИ-агенттер үшін пайдалы болуы мүмкін. Мұндай жүйелер пайдаланушы тапсырмасын орындау барысында бірнеше әрекетті өздігінен жоспарлап, тиісті құралдармен жұмыс істейді. Mercury 3 дауыстық көмекшілерде, білім беру сервистерінде және іздеу агенттерінде қолданыла бастады. Алайда модельдің нақты өнімділігі әзірге компания мәлімдеген көрсеткіштермен толық сәйкес келмейді. OpenRouter деректерінде генерация жылдамдығы уәде етілген деңгейден бірнеше есе төмен. Ал алғашқы тәуелсіз сынақтар күрделі тапсырмаларды орындау кезінде Mercury 3-тің Luna мен Haiku модельдерінен баяу жұмыс істейтін жағдайлары бар екенін көрсетеді. Мұндағы негізгі айырмашылық — мәтінді жылдам құрастыру мен күрделі мәселені тез шешу бір нәрсе емес. Генерация жылдамдығы жоғары болғанымен, модельдің тапсырманы қаншалықты дұрыс орындайтыны да маңызды. Соған қарамастан, Mercury 3 диффузиялық тілдік модельдерді тәжірибелік технологиядан коммерциялық өнімге айналдыру жолындағы маңызды қадамдардың бірі. Егер бұл тәсіл жылдамдық пен сапаны қатар қамтамасыз ете алса, ИИ-агенттер мен автоматтандырылған сервистердің жұмысын жеделдетуге мүмкіндік береді. Сообщение Inception компаниясы секундына 1000 токеннен артық мәтін жасайтын Mercury 3 моделін таныстырды появились сначала на Tech news.
Inception公司推出了Mercury 3模型,每秒生成超过1000个文本标记
美国公司 Inception 发布了一种名为 Mercury 3 的新语言模型,它以整个片段而不是逐段构建文本。据开发人员称,该模型每秒可以生成超过 1000 个代币。这个数字使其比传统语言模型更快……
Tech-news.kz作者: Гульнур Какимжанова2026年10月21日 (昨天)
提供 4 种语言版本AI 摘要:要点
- 美国公司 Inception 发布了一种名为 Mercury 3 的新语言模型,它以整个片段而不是逐段构建文本。据开发人员称,该模型每秒可以生成超过 1000 个代币。这个数字使其比传统语言模型更快……

全文为哈萨克语
相关文章
OpenAI、Anthropic 和 Nvidia 的游说季度创纪录
对于人工智能游说者来说,这是一个忙碌的夏天。联邦披露的信息显示,Anthropic、OpenAI 和 Nvidia 在 7 月至 9 月期间分别经历了支出最高的游说季度。 Nvidia 花费最多,为 220 万美元,其次是 Anthropic 的 210 万美元和 OpenAI 的 1.5 美元……
The Verge — AI
Spotify 目前的人工智能赌注是成为代理商选择的音乐服务
Spotify 联合首席执行官 Gustav Söderström 解释了为什么人工智能代理的崛起对于音乐服务来说可能是个好消息。
TechCrunch — AI
获取 Google AI Pro 的最后机会:我们将赠送 20 份订阅
获取 Google AI Pro 的最后机会:我们赠送 20 份订阅 ⠀ Google AI Pro 促销活动即将结束,我们不想让您错过。 ⠀ Gemini 没有市场上最强大的模型,但它们很强大:它们解析视频和庞大的文档,编写代码并保存复杂的代码几个小时......
Telegram — Paragon | Нейросети и ИИ
Recursive 展示了与 Flint 合作的人工智能驱动研究过程的第一个结果
AI 初创公司 Recursive 推出了其第一个语言模型 Flint,这是一个由前 DeepMind 研究人员开发的用于本地编码的 400 亿参数 MoE。它是使用公司内部人工智能系统“Eureka Machine”在四个月内创建的,该系统独立测试和……
The Decoder

