АҚШ-тың Inception компаниясы мәтінді біртіндеп емес, тұтас фрагменттермен құрастыратын Mercury 3 атты жаңа тілдік моделін шығарды. Әзірлеушілердің мәлімдеуінше, модель секундына 1000-нан астам токен генерациялай алады. Бұл көрсеткіш оны дәстүрлі тілдік модельдерден жылдамырақ етеді, деп хабарлайды Tech-news. Көптеген тілдік модельдер жауапты бір токеннен кейін келесісін қосу арқылы жасайды. Ал Mercury 3 диффузиялық тәсілді қолданады: мәтіннің бірнеше бөлігін қатар қалыптастырып, кейін оларды біртіндеп нақтылайды. Мұндай әдіс генерация уақытын қысқартуға мүмкіндік береді. Inception дерегіне сүйенсек, Mercury 3 OpenAI мен Anthropic компанияларының ең қолжетімді модельдерімен салыстырғанда 4–8 есе жылдам жұмыс істейді. Сонымен қатар компания жауап сапасы аталған модельдердің деңгейінде екенін мәлімдейді. Mercury 3-тің контекстік терезесі де үлкен — 1 миллион токен. Яғни модель бір сұрау аясында көлемді мәтіндер мен құжаттарды өңдей алады. Компания жаңа модельдің ауқымын алғашқы буынмен салыстырғанда ондаған есе ұлғайтқанын, бірақ жұмыс жылдамдығын сақтап қалғанын айтады. Бұл мүмкіндік әсіресе ИИ-агенттер үшін пайдалы болуы мүмкін. Мұндай жүйелер пайдаланушы тапсырмасын орындау барысында бірнеше әрекетті өздігінен жоспарлап, тиісті құралдармен жұмыс істейді. Mercury 3 дауыстық көмекшілерде, білім беру сервистерінде және іздеу агенттерінде қолданыла бастады. Алайда модельдің нақты өнімділігі әзірге компания мәлімдеген көрсеткіштермен толық сәйкес келмейді. OpenRouter деректерінде генерация жылдамдығы уәде етілген деңгейден бірнеше есе төмен. Ал алғашқы тәуелсіз сынақтар күрделі тапсырмаларды орындау кезінде Mercury 3-тің Luna мен Haiku модельдерінен баяу жұмыс істейтін жағдайлары бар екенін көрсетеді. Мұндағы негізгі айырмашылық — мәтінді жылдам құрастыру мен күрделі мәселені тез шешу бір нәрсе емес. Генерация жылдамдығы жоғары болғанымен, модельдің тапсырманы қаншалықты дұрыс орындайтыны да маңызды. Соған қарамастан, Mercury 3 диффузиялық тілдік модельдерді тәжірибелік технологиядан коммерциялық өнімге айналдыру жолындағы маңызды қадамдардың бірі. Егер бұл тәсіл жылдамдық пен сапаны қатар қамтамасыз ете алса, ИИ-агенттер мен автоматтандырылған сервистердің жұмысын жеделдетуге мүмкіндік береді. Сообщение Inception компаниясы секундына 1000 токеннен артық мәтін жасайтын Mercury 3 моделін таныстырды появились сначала на Tech news.
Компания Inception представила модель Mercury 3, генерирующую более 1000 токенов текста в секунду
Американская компания Inception выпустила новую языковую модель под названием Mercury 3, которая строит текст целыми фрагментами, а не по частям. По словам разработчиков, модель может генерировать более 1000 токенов в секунду. Эта цифра делает его быстрее, чем традиционные языковые модели…
Кратко от AI: Главные тезисы
- Американская компания Inception выпустила новую языковую модель под названием Mercury 3, которая строит текст целыми фрагментами, а не по частям
- По словам разработчиков, модель может генерировать более 1000 токенов в секунду
- Эта цифра делает его быстрее, чем традиционные языковые модели…

Похожие материалы
OpenAI, Anthropic и Nvidia имели рекордные лоббистские возможности
Это лето было напряженным для лоббистов ИИ. Согласно федеральным данным, в период с июля по сентябрь у Anthropic, OpenAI и Nvidia был квартал с самыми высокими затратами на лоббирование. Nvidia потратила большую часть группы — 2,2 миллиона долларов, за ней следуют Anthropic — 2,1 миллиона долларов и OpenAI — 1,5 миллиона долларов…
Текущая ставка Spotify на искусственный интеллект заключается в том, чтобы стать музыкальным сервисом, который выбирают агенты.
Со-генеральный директор Spotify Густав Сёдерстрем объясняет, почему появление агентов искусственного интеллекта может быть хорошей новостью для музыкального сервиса.
Последний шанс забрать Google AI Pro: разыгрываем 20 подписок
Последний шанс забрать Google AI Pro: разыгрываем 20 подписок ⠀ Акция на Google AI Pro подходит к концу, и мы не хотим, чтобы вы её пропустили. ⠀ У Gemini не самые сильные модели на рынке, но крепкие: разбирают видео и огромные документы, пишут код и часами держат сложную…
Recursive демонстрирует первый результат своего исследовательского процесса, основанного на искусственном интеллекте, с помощью Flint
Стартап Recursive, занимающийся искусственным интеллектом, представляет Flint, свою первую языковую модель — MoE с 40 миллиардами параметров для локального кодирования, разработанную бывшими исследователями DeepMind. Он был создан за четыре месяца с использованием собственной системы искусственного интеллекта «Eureka Machine», которая независимо тестирует и…

