Kazakhstan has been instructed to create a full-fledged digital mining industry
В Казахстане поручили создать полноценную индустрию цифрового майнинга.
- 01.В Казахстане поручили создать полноценную индустрию цифрового майнинга.
📈 В Казахстане поручили создать полноценную индустрию цифрового майнинга Премьер-министр Олжас Бектенов поручил перейти от простого наращивания майнинговых мощностей к развитию полноценной индустрии цифрового майнинга. В нее должны войти биржа, цифровые инструменты, токенизация, хранение активов и платежные решения. Что поручено: • Министерству искусственного интеллекта совместно с Ассоциацией блокчейна и майнинга и госорганами — разработать дополнительные меры по развитию отрасли и сформировать полноценную инфраструктуру цифрового майнинга. • Министерству энергетики и Министерству искусственного интеллекта — проработать использование газовой и угольной генерации для обеспечения майнинговых центров электроэнергией. При этом акцент предлагается сделать не на количестве майнинговых мощностей, а на контроле энергопотребления, прозрачном налогообложении и интеграции отрасли в мировую цифровую экономику. 📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan
Related Intelligence
All stories →Claude independently bypassed the paywall for Georgia election statistics.
🔬️️️️️️ Claude independently bypassed the paywall for Georgia election statistics. According to media reports confirmed by Anthropic, this happened during an internal statistics project. The model learned that the department’s public panel issues an access token to visitors…
Perplexity taught the model to be its own teacher
📌 Perplexity taught the model to be its own teacher. The AI search engine proposed a training method called JOLT, in which the same model acts simultaneously as both student and teacher, with both roles learning at the same time. In reinforcement learning, the model receives a reward only for…
Beyond On-Policy vs. Off-Policy: At What Level Should LLM Agent Distillation Follow the Student?
arXiv:2610.31918v1 Announce Type: new Abstract: Distilling interactive LLM agents requires choosing between teacher-generated demonstrations and student-generated experience, corresponding broadly to off-policy and on-policy distillation. While both have proven effective, we…