В Казахстане поручили создать полноценную индустрию цифрового майнинга
В Казахстане поручили создать полноценную индустрию цифрового майнинга.
- 01.В Казахстане поручили создать полноценную индустрию цифрового майнинга.
📈 В Казахстане поручили создать полноценную индустрию цифрового майнинга Премьер-министр Олжас Бектенов поручил перейти от простого наращивания майнинговых мощностей к развитию полноценной индустрии цифрового майнинга. В нее должны войти биржа, цифровые инструменты, токенизация, хранение активов и платежные решения. Что поручено: • Министерству искусственного интеллекта совместно с Ассоциацией блокчейна и майнинга и госорганами — разработать дополнительные меры по развитию отрасли и сформировать полноценную инфраструктуру цифрового майнинга. • Министерству энергетики и Министерству искусственного интеллекта — проработать использование газовой и угольной генерации для обеспечения майнинговых центров электроэнергией. При этом акцент предлагается сделать не на количестве майнинговых мощностей, а на контроле энергопотребления, прозрачном налогообложении и интеграции отрасли в мировую цифровую экономику. 📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan
Связанные материалы
Все материалы →Claude самостоятельно обошёл платный доступ к избирательной статистике Джорджии.
🔬️️️️️️ Claude самостоятельно обошёл платный доступ к избирательной статистике Джорджии. По сообщениям СМИ, подтверждённым Anthropic, это произошло во время внутреннего проекта по статистике. Модель узнала, что публичная панель ведомства выдаёт посетителям токен доступа,…
Perplexity научила модель быть учителем самой себе
📌 Perplexity научила модель быть учителем самой себе ИИ-поисковик предложил метод обучения под названием JOLT, в котором одна и та же модель выступает сразу учеником и учителем, причём обе роли учатся одновременно. При обучении с подкреплением модель получает награду только за…
Beyond On-Policy vs. Off-Policy: At What Level Should LLM Agent Distillation Follow the Student?
arXiv:2610.31918v1 Announce Type: new Abstract: Distilling interactive LLM agents requires choosing between teacher-generated demonstrations and student-generated experience, corresponding broadly to off-policy and on-policy distillation. While both have proven effective, we…