DeepSeek мен Huawei бірлесіп ИИ-ны оқытуға арналған чиптерді дамытуда
DeepSeek және Huawei күштерін біріктіріп, үлкен тілдік моделілерді оқытуды қытайлық процессорларға көшіруге тырысады. Компания 2026 жылдың аяғына дейін Huawei-нің жеделдеткіштерін негізгі оқыту тапсырмалары үшін пайдалануды бастауды жоспарлайды, деп хабарлайды Tech-news. Huawei инженерлері жұмыс істейді…
- 01.DeepSeek және Huawei күштерін біріктіріп, үлкен тілдік моделілерді оқытуды қытайлық процессорларға көшіруге тырысады
- 02.Компания 2026 жылдың аяғына дейін Huawei-нің жеделдеткіштерін негізгі оқыту тапсырмалары үшін пайдалануды бастауды жоспарлайды, деп хабарлайды Tech-news
- 03.Huawei инженерлері жұмыс істейді…

DeepSeek и Huawei объединяют усилия, чтобы перенести обучение больших языковых моделей на китайские процессоры. Компания рассчитывает начать использовать ускорители Huawei для основных обучающих задач до конца 2026 года, передает Tech-news. Инженеры Huawei работают непосредственно в офисах DeepSeek над адаптацией архитектуры процессоров под требования нейросетей. Как сообщает The Information, компании совместно проектируют решения, которые должны повысить эффективность вычислений и обмена данными между чипами. В рамках сотрудничества Huawei планирует направить DeepSeek значительную часть первых поставок ускорителей Ascend 960DT. Их выход ожидается в начале 2027 года. До сих пор DeepSeek использовала оборудование Huawei преимущественно для запуска готовых моделей и отдельных этапов их дообучения. Основную вычислительную нагрузку при обучении нейросетей компания возлагала на ускорители Nvidia. Предыдущая попытка перенести этот процесс на китайские чипы в прошлом году, по данным The Information, оказалась неудачной. Теперь DeepSeek рассчитывает изменить ситуацию и к концу 2026 года начать основной этап обучения больших моделей на оборудовании Huawei. Для этого недостаточно просто запустить нейросеть: необходимо обеспечить стабильную работу тысяч процессоров, которые должны длительное время обрабатывать огромные объёмы данных и координировать вычисления друг с другом. Первые испытания уже проходят на кластерах, объединяющих более тысячи ускорителей Ascend. Однако для полноценного обучения крупных моделей может потребоваться свыше 10 тысяч чипов. Поэтому компании параллельно разрабатывают специализированное программное обеспечение и инструменты для работы с новым оборудованием. У проекта остаются серьёзные ограничения. Часть необходимого софта ещё не готова, а производственные мощности Huawei пока не позволяют выпускать столько ускорителей, сколько требуется рынку. Несмотря на это, DeepSeek продолжает закупать ускорители Nvidia, поставки которых в Китай ограничены американскими экспортными правилами. В перспективе сотрудничество с Huawei должно помочь компании снизить зависимость от американских технологий и создать инфраструктуру для самостоятельного обучения больших ИИ-моделей. Сообщение DeepSeek и Huawei совместно разрабатывают чипы для обучения ИИ появились сначала на Tech news.
Байланысты материалдар
Барлығы →ASUS ProArt P14 (H7407BA): NVIDIA RTX Spark, Lumina Pro OLED дисплейі және жұқа корпустағы жергілікті AI агенттері
Бүгін біз бейнені өңдейтін, сурет салатын, 3D форматында модельдейтін, код жазатын немесе нейрондық желілермен жұмыс істейтіндерге арналған ықшам жұмыс станциясы ASUS ProArt P14 сынап жатыр. Біз максималды конфигурацияны алдық: 20 ядролы NVIDIA N1X, борттағы 128 ГБ LPDDR5X жады, 1 ТБ SSD және...
ЖИ адам сияқты сөйлеуге үйренді: Твиттер құрылтысының компаниясы Dessa-ны ұсынды
🎙️ ЖИ адам сияқты сөйлеуге үйренді: Твиттер құрылтысының компаниясы Dessa-ны ұсынды. Жек Дорси құрған Block компаниясы дауыс ЖИ-моделин — Dessa-ны ұсынды. Дамытушылар ол мұндай табиғи сөйлесуге қабілетті екенін дегенде…
NVIDIA HackAlem AI-да үш топты марапаттады: жасанды интеллект саласындағы дамулар үшін
AI Month ішінде Астанада HackAlem AI ең үлкен AI-хакатоны жеңімпаздарына арналған марапаттау церемониясы өтті. Бұл іс-шара NVIDIA негізгісі және CEO Дженсен Хуангтың Қазақстанға ресми келу бағдарламасына енгізілді. Хакатон жеңімпаздары Хуангпен жеке кездесу мүмкіндігіне ие болды және …