DeepSeek and Huawei jointly develop chips for AI training
DeepSeek and Huawei are joining forces to move large language model training onto Chinese processors. The company expects to start using Huawei accelerators for core training tasks by the end of 2026, according to Tech-news. Huawei engineers are working…
- 01.DeepSeek and Huawei are joining forces to move large language model training onto Chinese processors
- 02.The company expects to start using Huawei accelerators for core training tasks by the end of 2026, according to Tech-news
- 03.Huawei engineers are working…

DeepSeek и Huawei объединяют усилия, чтобы перенести обучение больших языковых моделей на китайские процессоры. Компания рассчитывает начать использовать ускорители Huawei для основных обучающих задач до конца 2026 года, передает Tech-news. Инженеры Huawei работают непосредственно в офисах DeepSeek над адаптацией архитектуры процессоров под требования нейросетей. Как сообщает The Information, компании совместно проектируют решения, которые должны повысить эффективность вычислений и обмена данными между чипами. В рамках сотрудничества Huawei планирует направить DeepSeek значительную часть первых поставок ускорителей Ascend 960DT. Их выход ожидается в начале 2027 года. До сих пор DeepSeek использовала оборудование Huawei преимущественно для запуска готовых моделей и отдельных этапов их дообучения. Основную вычислительную нагрузку при обучении нейросетей компания возлагала на ускорители Nvidia. Предыдущая попытка перенести этот процесс на китайские чипы в прошлом году, по данным The Information, оказалась неудачной. Теперь DeepSeek рассчитывает изменить ситуацию и к концу 2026 года начать основной этап обучения больших моделей на оборудовании Huawei. Для этого недостаточно просто запустить нейросеть: необходимо обеспечить стабильную работу тысяч процессоров, которые должны длительное время обрабатывать огромные объёмы данных и координировать вычисления друг с другом. Первые испытания уже проходят на кластерах, объединяющих более тысячи ускорителей Ascend. Однако для полноценного обучения крупных моделей может потребоваться свыше 10 тысяч чипов. Поэтому компании параллельно разрабатывают специализированное программное обеспечение и инструменты для работы с новым оборудованием. У проекта остаются серьёзные ограничения. Часть необходимого софта ещё не готова, а производственные мощности Huawei пока не позволяют выпускать столько ускорителей, сколько требуется рынку. Несмотря на это, DeepSeek продолжает закупать ускорители Nvidia, поставки которых в Китай ограничены американскими экспортными правилами. В перспективе сотрудничество с Huawei должно помочь компании снизить зависимость от американских технологий и создать инфраструктуру для самостоятельного обучения больших ИИ-моделей. Сообщение DeepSeek и Huawei совместно разрабатывают чипы для обучения ИИ появились сначала на Tech news.
Related Intelligence
All stories →ASUS ProArt P14 (H7407BA): NVIDIA RTX Spark, Lumina Pro OLED display and local AI agents in a thin body
Today we are testing ASUS ProArt P14, a compact workstation for those who edit video, draw, model in 3D, write code or work with neural networks. We received the maximum configuration: 20-core NVIDIA N1X, 128 GB of LPDDR5X memory on board, 1 TB SSD and...
AI has learned to speak almost like a human: the company founded by Twitter's creator unveils Dessa
🎙️ AI has learned to speak almost like a human: the company founded by Twitter's creator unveils Dessa. Block, co‑founded by Jack Dorsey, has introduced the voice AI model Dessa. Developers claim it can hold such a natural conversation that it…
NVIDIA awards three teams at HackAlem AI for artificial intelligence developments
As part of AI Month in Astana, an award ceremony was held for the winners of the largest AI hackathon, HackAlem AI. The event was included in the program of the visit of NVIDIA founder and CEO Jensen Huang to Kazakhstan. The hackathon winners got the opportunity to meet Huang in person and …