Все публикации
2 мин чтения
Образование🇰🇿 Казахстан27 октября 2026 г.

DeepSeek и Huawei совместно разрабатывают чипы для обучения ИИ

DeepSeek и Huawei объединяют усилия, чтобы перенести обучение больших языковых моделей на китайские процессоры. Компания рассчитывает начать использовать ускорители Huawei для основных обучающих задач до конца 2026 года, передает Tech-news. Инженеры Huawei работают…

Гульнур Какимжанова·Tech-news.kz
Первоисточник
Ключевые инсайты
  • 01.DeepSeek и Huawei объединяют усилия, чтобы перенести обучение больших языковых моделей на китайские процессоры
  • 02.Компания рассчитывает начать использовать ускорители Huawei для основных обучающих задач до конца 2026 года, передает Tech-news
  • 03.Инженеры Huawei работают…
DeepSeek и Huawei совместно разрабатывают чипы для обучения ИИ

DeepSeek и Huawei объединяют усилия, чтобы перенести обучение больших языковых моделей на китайские процессоры. Компания рассчитывает начать использовать ускорители Huawei для основных обучающих задач до конца 2026 года, передает Tech-news. Инженеры Huawei работают непосредственно в офисах DeepSeek над адаптацией архитектуры процессоров под требования нейросетей. Как сообщает The Information, компании совместно проектируют решения, которые должны повысить эффективность вычислений и обмена данными между чипами. В рамках сотрудничества Huawei планирует направить DeepSeek значительную часть первых поставок ускорителей Ascend 960DT. Их выход ожидается в начале 2027 года. До сих пор DeepSeek использовала оборудование Huawei преимущественно для запуска готовых моделей и отдельных этапов их дообучения. Основную вычислительную нагрузку при обучении нейросетей компания возлагала на ускорители Nvidia. Предыдущая попытка перенести этот процесс на китайские чипы в прошлом году, по данным The Information, оказалась неудачной. Теперь DeepSeek рассчитывает изменить ситуацию и к концу 2026 года начать основной этап обучения больших моделей на оборудовании Huawei. Для этого недостаточно просто запустить нейросеть: необходимо обеспечить стабильную работу тысяч процессоров, которые должны длительное время обрабатывать огромные объёмы данных и координировать вычисления друг с другом. Первые испытания уже проходят на кластерах, объединяющих более тысячи ускорителей Ascend. Однако для полноценного обучения крупных моделей может потребоваться свыше 10 тысяч чипов. Поэтому компании параллельно разрабатывают специализированное программное обеспечение и инструменты для работы с новым оборудованием. У проекта остаются серьёзные ограничения. Часть необходимого софта ещё не готова, а производственные мощности Huawei пока не позволяют выпускать столько ускорителей, сколько требуется рынку. Несмотря на это, DeepSeek продолжает закупать ускорители Nvidia, поставки которых в Китай ограничены американскими экспортными правилами. В перспективе сотрудничество с Huawei должно помочь компании снизить зависимость от американских технологий и создать инфраструктуру для самостоятельного обучения больших ИИ-моделей. Сообщение DeepSeek и Huawei совместно разрабатывают чипы для обучения ИИ появились сначала на Tech news.

Материал агрегирован в рамках национального инфопотока AI Qazaqstan с сохранением ссылки на автора.

Связанные материалы

Все материалы →
Инфраструктура1 мин

ASUS ProArt P14 (H7407BA): NVIDIA RTX Spark, OLED-экран Lumina Pro и локальные ИИ-агенты в тонком корпусе

Сегодня у нас на тесте ASUS ProArt P14, компактная рабочая станция для тех, кто монтирует видео, рисует, моделирует в 3D, пишет код или работает с нейросетями. К нам приехала максимальная конфигурация: 20-ядерный NVIDIA N1X, 128 ГБ памяти LPDDR5X на плате, SSD на 1 ТБ и…

Bluescreen.kz
Общее1 мин

ИИ научился говорить почти как человек: компания создателя Twitter представила Dessa

🎙️ ИИ научился говорить почти как человек: компания создателя Twitter представила Dessa Компания Block, сооснователем которой является Джек Дорси, представила голосовую ИИ-модель Dessa. Разработчики утверждают, что она способна вести настолько естественный разговор, что ее…

Telegram — BlueScreen.kz
Стартапы1 мин

NVIDIA наградила три команды на HackAlem AI за разработки в области искусственного интеллекта

В рамках AI Month в Астане состоялась церемония награждения победителей крупнейшего AI-хакатона HackAlem AI. Мероприятие вошло в программу визита основателя и CEO NVIDIA Дженсена Хуанга в Казахстан. Победители хакатона получили возможность лично встретиться с Хуангом и сделать…

Bluescreen.kz