Заголовок на английскомAgentPolicyForge: From Executable Environments to Policy Benchmarks and Adaptive Guards
arXiv:2610.28989v1 Announce Type: new Abstract: Customized agent deployments define policies over tools, resources, and execution conditions. Providing these policies in the task agent's prompt does not reliably prevent violations. Training a guard requires examples of tool…
Кратко от AI: Главные тезисы
- arXiv:2610.28989v1 Announce Type: new Abstract: Customized agent deployments define policies over tools, resources, and execution conditions
- Providing these policies in the task agent's prompt does not reliably prevent violations
- Training a guard requires examples of tool…
AgentPolicyForge: From Executable Environments to Policy Benchmarks and Adaptive Guards
Похожие материалы
КОНЕЦ ГОНКИ ИИ! ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ПЛАН OpenAI. ИИ Уничтожит ВСЕХ! Три Сценария КОНЦА!СверхИнтеллект Один
Сэм Альтман раскрыл три возможных сценария будущего искусственного интеллекта, и один из них предполагает, что единственная компания создаст сверхинтеллект и получит возможность уничтожить вычислительные мощности всех своих конкурентов. Все ссылки на бесплатные курсы от Google…
Uber переводит всех 30 000 сотрудников на работу в ChatGPT
Гигант совместного использования поездок ранее задействовал гораздо меньший по размеру пилотный проект для ChatGPT Work, но теперь использует корпоративного агента по всей компании.
OpenAI, Anthropic и Nvidia имели рекордные лоббистские возможности
Это лето было напряженным для лоббистов ИИ. Согласно федеральным данным, в период с июля по сентябрь у Anthropic, OpenAI и Nvidia был квартал с самыми высокими затратами на лоббирование. Nvidia потратила большую часть группы — 2,2 миллиона долларов, за ней следуют Anthropic — 2,1 миллиона долларов и OpenAI — 1,5 миллиона долларов…
Recursive демонстрирует первый результат своего исследовательского процесса, основанного на искусственном интеллекте, с помощью Flint
Стартап Recursive, занимающийся искусственным интеллектом, представляет Flint, свою первую языковую модель — MoE с 40 миллиардами параметров для локального кодирования, разработанную бывшими исследователями DeepMind. Он был создан за четыре месяца с использованием собственной системы искусственного интеллекта «Eureka Machine», которая независимо тестирует и…