Материал агрегирован из первоисточника:
arXiv — cs.AI
Читать полностью в arXiv — cs.AIМатериал собран из открытых источников. Если размещение затрагивает ваши права → Удалить информацию
Заголовок на английскомAuditing Pairwise Equivalence Judgments: Self-Critique Effects and Diversity Measurement in Multi-Agent Hypothesis Generation
Multi-agent systems built on large language models (LLMs) are increasingly applied to scientific discovery and hypothesis generation. Both the effect of refinement and the diversity of the delivered set are hard to interpret before experimental ground truth exists, and both are…
Кратко от AI: Главные тезисы
- Multi-agent systems built on large language models (LLMs) are increasingly applied to scientific discovery and hypothesis generation
- Both the effect of refinement and the diversity of the delivered set are hard to interpret before experimental ground truth exists, and both are…
Auditing Pairwise Equivalence Judgments: Self-Critique Effects and Diversity Measurement in Multi-Agent Hypothesis Generation
Похожие материалы
Anthropic готовит агентов-переговорщиков
✔️ Anthropic готовит агентов-переговорщиков Агентов учат вести переговоры от лица пользователя, а практики профессиональных переговорщиков компания переносит в модели, консультируясь с юридическими фирмами. Исследователей занимают протоколы взаимодействия агентов с…
GitHub БОЛЬШЕ НЕ НУЖЕН? Claude построил замену за 5 месяцев
GitHub БОЛЬШЕ НЕ НУЖЕН? Claude построил замену за 5 месяцев Что делать, когда ИИ пишет код быстрее, чем привычные инструменты успевают его обрабатывать? Anthropic взялась создавать собственную замену Git — Scion. В ролике разбираем: 🟠Почему ИИ агенты заставили пересмотреть…
Astana Hub и Гентский университет открывают совместную лабораторию искусственного интеллекта и математики
Astana Hub и Гентский университет открывают совместную лабораторию искусственного интеллекта и математики Enbekshi QazaQ
Google выпустила Harness² — фреймворк для самоулучшения ИИ-агентов
🤖 Google выпустила Harness² — фреймворк для самоулучшения ИИ-агентов Google Research открыла исходный код системы, которая позволяет ИИ-агентам самостоятельно улучшать свою работу без переобучения нейросети. Harness² даёт агентам возможность менять промпты, настройки памяти,…