Материал агрегирован из первоисточника:

arXiv — cs.AI

Материал собран из открытых источников. Если размещение затрагивает ваши права → Удалить информацию

Заголовок на английскомChoosing Before Acting: Comparative Value Estimation for Long-Horizon Tool-Use Agents

Large language models (LLMs) rely on long-horizon tool invocation sequences for complex tasks, where each invocation can alter the task state and condition subsequent decisions. In long-horizon tool use, final-outcome rewards provide weak credit assignment over long interaction…

arXiv — cs.AIАвтор: Yu Li, Zheng Zhang, Xin Liu, Shengtian Yang, Guangfeng Cai, Lei Feng5 октября 2026 г. (5 окт.)

Доступно на 1 языках

Кратко от AI: Главные тезисы

Large language models (LLMs) rely on long-horizon tool invocation sequences for complex tasks, where each invocation can alter the task state and condition subsequent decisions
In long-horizon tool use, final-outcome rewards provide weak credit assignment over long interaction…

Исследования

KZ·AI 4F48

Инсайт дня

Choosing Before Acting: Comparative Value Estimation for Long-Horizon Tool-Use Agents

Теги:#arXiv

Похожие материалы

Исследования #Google DeepMind #OpenAI1 мин

Сэм Альтман раскрывает окончательный план OpenAI (это безумие)

Сэм Алман, генеральный директор OpenAI, компании, стоящей за ChatGpt, только что сказал своим сотрудникам, что вся эта гонка ИИ может закончиться только тремя способами. И одним из таких финалов является то, что одна компания становится настолько могущественной, что может буквально расплавить графические процессоры всех остальных. Это не…

YouTube — The AI Grid20 окт.

Стартапы

KZ·AI E280

Стартап Electric Plant создает ИИ для общения с растениями

Стартапы #Венчур и Инвестиции1 мин