VentureBeat рассказывает, что Google представил нового универсального агента искусственного интеллекта для рабочего места, который способен исследовать информацию, создавать документы, писать код, координировать других агентов ИИ и выполнять задачи, которые могут занимать часы или дни, сохраняя при этом память, контекст бизнеса и идентичность на различных приложениях и устройствах. Агент Gemini был анонсирован в четверг на мероприятии компании Gemini at Work 2026 и представляет собой попытку Google превратить свои предложения в области ИИ для бизнеса из набора помощников и специализированных инструментов в единую платформу, способную выполнять целые задания. Вместо того чтобы требовать от пользователей управления отдельными агентами для различных задач, Google хочет, чтобы сотрудники делегировали цели одному агенту, который сам определяет, как их выполнить, получает доступ к необходимым корпоративным системам и возвращает готовую работу. Для существующих клиентов агент будет работать через Gemini Enterprise и привычные интерфейсы рабочего места, включая Google Workspace, Microsoft 365 и Slack, не требуя от сотрудников использования отдельного приложения. Существующая служба Gemini Enterprise доступна через веб- и мобильные приложения, однако компания не уточнила, как именно клиенты смогут активировать нового универсального агента и когда все его возможности станут доступны. Архитектура также отличается гибкостью в отношении моделей ИИ: хотя Google предоставляет свои собственные модели Gemini, агент уже может использовать модели Claude от Anthropic, а поддержка дополнительных проприетарных и открытых моделей запланирована. Анонс происходит на фоне усиливающейся конкуренции за предоставление центрального интерфейса ИИ для корпоративной работы. 25 сентября Microsoft представила обновленный Copilot, объединяющий производственную работу, разработку программного обеспечения и постоянную автоматизацию. Четыре дня спустя OpenAI представила свои собственные постоянно действующие агенты Dots. 6 октября Anthropic анонсировала нативную интеграцию Claude с Google Docs, Sheets и Slides, позволяя пользователям редактировать файлы Workspace напрямую через Claude или получать доступ к Claude внутри приложений Google. Другой конкурент, SpaceXAI, представил своих постоянных агентов Grok Bot в августе и расширил предложение с помощью общих командных ботов в сентябре. Эти конкурирующие анонсы иллюстрируют более широкий сдвиг: компании в области ИИ все чаще хотят, чтобы их помощники становились долгосрочными цифровыми работниками, а не просто чат-ботами, реагирующими на отдельные запросы. У универсального агента Gemini есть возможность работать в различных конфигурациях, включая личного помощника отдельного сотрудника или постоянного цифрового коллегу с обязанностями, разделенными между командой. Согласно заявлению генерального директора Google Cloud Томаса Курияна, агент Gemini работает через общий интерфейс и API, с доступом на веб, устройства iOS и Android, компьютеры Windows и Mac, командные инструменты, Google Workspace, Microsoft 365 и Slack. Настройка коллеги особенно примечательна, поскольку Google намерен предоставить этим агентам свои собственные идентичности в рамках существующей инфраструктуры продуктивности организации. Например, менеджер может создать агента 'Планировщик Событий', который получит свою учетную запись Workspace, адрес электронной почты, календарь, хранилище Drive и присутствие в корпоративном каталоге. Сотрудники могут поручать работу агенту так же, как и коллеге, включая упоминание его в Google Chat или запрос редактирования документа. Поскольку выполнение происходит в облаке, сотрудники могут начать задание на одном устройстве, оставить его запущенным и продолжить с другого, не восстанавливая контекст. Google утверждает, что агент может управлять рабочими процессами, продолжающимися несколько дней, координировать параллельные задания и реагировать на запланированные задачи или события. Он также может собирать временные группы специализированных подагентов для сложной работы, распределяя между ними различные обязанности. Google не уточняет, что каждый экземпляр универсального агента Gemini должен иметь отдельную учетную запись Workspace. Вместо этого специализированная учетная запись описана как часть одной конфигурации. Доступ к информации строго ограничен, но остаются вопросы. Компания не уточнила в материалах, предоставленных VentureBeat перед публичным анонсом, могут ли администраторы выборочно включать или отключать отдельные компоненты присутствия агента Gemini в Workspace, или как именно будет работать предоставление прав и лицензирование. Эти различия важны, поскольку сотрудник, использующий Gemini для выполнения одноразового задания, может иметь очень разные требования к идентичности, безопасности и администрированию, чем бизнес-подразделение, разворачивающее ИИ-агента, который функционирует как постоянный член своей команды. Google утверждает, что каждый агент получает криптографически подтвержденную идентичность и разрешения, управляемые через корпоративные системы безопасности. Его действия фиксируются в аудиторских журналах, включая случаи, когда он создает изолированные среды для выполнения кода. Шлюз агента обеспечивает соблюдение организационных политик по коммуникациям между агентами и внешними системами, в то время как песочница создает границы вокруг выполнения кода. Критически важно, что Google утверждает, что агенты-коллеги могут получать доступ только к информации, которую члены команды явно делятся с ними, а не унаследовать всю коллекцию разрешений человеческого сотрудника. Это различие может быть важным для организаций, рассматривающих ИИ-агентов, работающих с чувствительными финансовыми записями, клиентскими базами данных, юридическими документами и внутренними коммуникациями. Система памяти агента охватывает четыре категории: сеансовая память для текущих задач, семантическая память для накопленных знаний, процедурная память для изученных рабочих процессов и эпизодическая память, охватывающая предыдущую работу. Эти категории предназначены для того, чтобы помочь агенту развить понимание процессов компании, сотрудников и институциональных знаний, вместо того чтобы требовать от пользователей повторно объяснять одну и ту же информацию. Чтобы соединить этот интеллект с фактическими бизнес-операциями, Google поддерживает инструменты, включая Salesforce, ServiceNow, Jira, Git, BigQuery, Snowflake, Databricks и Microsoft Teams. Корпорации также могут подключать серверы Model Context Protocol (MCP) и публиковать повторно используемые инструкции и инструменты в общие внутренние реестры. Обещание заключается в том, что сотрудник сможет попросить Gemini исследовать рыночные тенденции, построить финансовую модель, используя данные компании, и подготовить сопроводительную презентацию, не направляя отдельно каждую стадию. Google не предоставил независимых сравнительных бенчмарков, демонстрирующих, насколько надежно новый агент выполняет такие длительные задания, охватывающие несколько приложений. Анонс Google следует за несколькими событиями от конкурентов, стремящихся достичь аналогичных целей, хотя их подходы различаются в выборе моделей, интеграции приложений и том, как агенты действуют независимо. Новый Copilot от Microsoft, представленный 25 сентября, особенно близок к видению Google. Его интерфейс Home сочетает в себе разговорную помощь с делегированной работой через Cowork, в то время как Code позволяет сотрудникам создавать приложения и автоматизации. Новый агент Autopilot может продолжать работать в фоновом режиме, отслеживать разговоры и поддерживать свою собственную идентичность, память и рабочее пространство. Microsoft разворачивает Home и Code через свою программу Frontier, в то время как Autopilot расширяется через частный предварительный просмотр. Агенты Dots от OpenAI, представленные на DevDay 29 сентября, аналогично берут на себя постоянные обязанности, работают через связанные приложения и продолжают развиваться между взаимодействиями с пользователями. ChatGPT Space также предоставляет возможности совместной работы и общего контекста проекта. Тем временем Anthropic стремится к более глубокой интеграции в существующие приложения для продуктивности. Его предложение Claude для Google Workspace, анонсированное всего за два дня до мероприятия Google, позволяет пользователям читать и редактировать Google Docs, Sheets и Slides через боковую панель, в то время как коннекторы позволяют Claude создавать и изменять эти файлы из своего интерфейса. Анонс касается более широкой интеграции Claude в Workspace, а не функции, эксклюзивной для его программного продукта Claude Code. Другим особенно актуальным конкурентом является SpaceXAI, чья продукция Grok Bot была запущена 11 августа в качестве набора постоянных работников ИИ с собственными облачными компьютерами. Как сообщал VentureBeat в то время, пользователи могут поручать задачи отдельным ботам, предоставлять им доступ к программным приложениям и веб-сайтам и позволять им продолжать работу даже после отключения компьютера пользователя. Grok Bot также может изучать повторяющиеся рабочие процессы и координировать задания среди нескольких агентов. SpaceXAI расширила эти возможности 28 сентября с помощью командных ботов, предложения общего агента, предназначенного для организаций. Команды могут настраивать агентов с общими файлами, приложениями, навыками и организационными знаниями, а затем взаимодействовать с ними индивидуально или через Slack. Система сохраняет общее знание, при этом сохраняя индивидуальные разговоры в секрете. Командные боты в настоящее время доступны в публичной бета-версии на Teams и планах Enterprise. Сходства между цифровыми коллегами Google и командными агентами Grok Bot поразительны: оба видят именованных, постоянных работников ИИ, которые сохраняют контекст, взаимодействуют с сотрудниками и работают через бизнес-системы с течением времени. Одним из технических отличий является то, что Grok Bot подчеркивает работу программного обеспечения через специализированную компьютерную среду, включая приложения без подходящих API, в то время как Google акцентирует внимание на интеграциях, повторно используемых навыках, идентичностях агентов и контроле безопасности, встроенных в свою корпоративную платформу. Google также подчеркивает экономику операций все более автономного ИИ. Новая функция Smart Routing выбирает модели для отдельных рабочих нагрузок на основе производительности и стоимости, что потенциально позволяет компаниям резервировать более дорогие модели для сложных задач. Google также выделила лимиты расходов на уровне проекта, которые могут приостановить деятельность агента, когда бюджеты исчерпаны, а также возможность атрибутировать расходы к отдельным отделам. Тем не менее, сами лимиты расходов не являются чем-то совершенно новым: Google анонсировала жесткие лимиты расходов на уровне проекта в августе, наряду с вариантами оплаты по мере использования и планами экономии, предлагающими скидки 10% или 20% для обязательств на один или три года соответственно. Google не объявила отдельную цену для универсального агента Gemini или уточнила, будут ли все возможности включены в существующие подписки Gemini Enterprise. Также компания не предоставила даты общего доступа или всестороннего графика развертывания новых возможностей. Хотя существующее приложение Gemini Enterprise предлагает веб- и мобильный доступ, анонс не устанавливает, когда клиенты смогут начать использовать нового универсального агента, предоставлять постоянных цифровых коллег или воспользоваться всеми его полными функциями кросс-платформенного использования. Эти неотвеченные вопросы затрудняют оценку потенциальных затрат и практических требований для предприятий, желающих развернуть предложенную Google цифровую рабочую силу. Кроме общих агентов, компания вводит специализированные возможности для инженерии данных, бизнес-аналитики, финансов и юридической работы. Служба финансовых услуг, находящаяся в предварительном просмотре, включает более 50 базовых навыков и соединений с поставщиками финансовой информации, включая FactSet и LSEG. Юридическое предложение сосредоточено на разрешениях управления документами и требованиях конфиденциальности, с поддержкой платформ, включая NetDocuments и iManage. Google сообщает о значительном использовании своих существующих продуктов Gemini Enterprise, утверждая, что почти 90% компаний из списка Fortune 100 используют эту платформу. Среди примеров BNP Paribas развертывает Gemini Enterprise для более чем 65 000 сотрудников, в то время как японская страховая компания SOMPO создала более 10 000 пользовательских агентов. Эти развертывания не обязательно представляют собой принятие нового универсального агента. Для руководителей в области технологий предприятий более важным вопросом является то, может ли одна система ИИ надежно справляться с работой, охватывающей несколько приложений, чувствительные источники данных и длительные периоды, не вводя неприемлемые риски для безопасности, операционных процессов или финансов. Анонс Google предоставляет амбициозную архитектуру для решения этих задач. Однако остаются вопросы о доступности функций, надежности в реальном мире и стоимости эксплуатации постоянных агентов в масштабах. Конкуренция все больше сосредотачивается не только на том, какая компания предлагает наиболее мощную модель ИИ, но и на том, какая платформа предприятиям доверяет координировать свою работу — даже если базовые модели поступают от конкурентов. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.