Согласно материалу MarktechPost, Google выпустил Gemini 3.8 Flash TTS и Gemini 3.8 Flash-Lite TTS, две новые модели синтеза речи в своей аудиосемье Gemini. Компания называет их своими самыми выразительными моделями генерации аудио на сегодняшний день. Flash TTS ориентирован на креативное направление и голоса персонажей, тогда как Flash-Lite TTS предназначен для высокообъемного и экономичного производства. Обе модели позволяют разработчикам управлять подачей текста построчно, используя естественный язык. Вопрос о развертывании решён положительно: обе модели уже доступны через API Gemini и Google AI Studio. Доступ осуществляется только через API, без открытых весов для самостоятельного хостинга. Доступ к корпоративному API через Gemini Enterprise будет доступен в ближайшее время. Выпуск разделяет TTS на два уровня с общими управляющими элементами: Gemini 3.8 Flash TTS предназначен для глубокого креативного направления и дизайна персонажей. Основные области применения включают игры, погружающие аудиокниги, подкасты и интерактивные медиа. Он предлагает детальный контроль над актерскими подсказками, ритмом, акцентами и обратной связью. Gemini 3.8 Flash-Lite TTS создан для высокообъемного, экономичного масштаба. Google позиционирует его для дублирования, создания аудиоконтента и выразительных голосовых агентов, предлагая тонкий контроль над тоном, ритмом и нюансами выражения. В AI Studio ссылки на площадку используют идентификаторы моделей gemini-3.8-flash-tts и gemini-3.8-flash-lite-tts. В новой версии Gemini TTS предлагается 30 оригинальных голосов, а версия 3.8 переходит на гораздо более крупную голосовую систему. Генеративный дизайн голоса: Flash TTS создает новые голоса на основе подсказок, описывающих роль, акцент и характеристики голоса. Это работает на более чем 100 языках и диалектах. Демо Google включает диджея из Мельбурна, монотонного робота и японского дракона. Библиотека голосов: разработчики получают более 2000 готовых к производству голосов. Охват включает региональные варианты, такие как мексиканский испанский, кебекский французский и шотландский английский. Сохранение и масштабирование: пользовательские голоса могут быть сохранены и повторно использованы с минимальным отклонением между проектами. Вскоре будет доступно смешивание голосов: пользователи смогут регулировать тембр, высоту, скорость и акцент библиотечного голоса с помощью подсказок. Обе модели принимают сценические указания, написанные в сценарии. Gemini также может управлять подачей на основе естественных подсказок сценария. Долгосрочная генерация: качество голоса, ритм и тембр сохраняются на протяжении нескольких часов непрерывного аудио. Нативная двухголосая постановка: один сценарий управляет многоразовым разговором с различными, разделенными голосами. Вокальные всплески: невербальные подсказки, такие как , и , добавляют разговорную текстуру. Обратная связь: активные вставки, такие как |mhm| и |yeah|, контролируют реакционные моменты и комедийное время. Репликация голоса и контроль безопасности: репликация голоса создает согласованный голосовой профиль на основе 30-секундного аудиофрагмента. Фрагмент должен быть вашим голосом или голосом, на использование которого у вас есть права. Репликация требует записи согласия от владельца голоса, сопоставленной с эталонным говорящим. Каждый фрагмент из моделей Gemini Audio несет водяной знак SynthID. Этот невидимый знак встраивается непосредственно в аудиовыход. Реплицированные голоса также имеют учетные данные C2PA для контента. Google указывает на карточку модели Gemini 3.8 Audio для более широкой стратегии безопасности. Результаты бенчмарков: Google сообщает о следующих результатах для новых моделей: Бенчмарк дизайна голоса Hume AI: Flash TTS занимает 1-е место с общим баллом 71.4. Моделирование акцентов: Flash TTS лидирует с баллом 60.8. Общий индекс качества Hume AI: Flash TTS занимает 1-е место, а Flash-Lite TTS — 2-е. Blind preference Voice Arena: обе модели занимают ведущие позиции в японском, бразильском португальском, вьетнамском, современном стандартном арабском, мексиканском испанском и хинди. Ключевые выводы: Google запустил Gemini 3.8 Flash TTS для креативной работы и Flash-Lite TTS для масштабирования. Flash TTS разрабатывает новые голоса на основе подсказок на более чем 100 языках и диалектах. Разработчики получают более 2000 производственных голосов, увеличившись с 30 оригинальных. Репликация голоса требует 30-секундного образца плюс запись согласия. Flash TTS занимает 1-е место в Бенчмарке дизайна голоса Hume AI с 71.4. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником. Enveda привлекла 311 миллионов долларов для клинических испытаний ИИ-препаратов NVIDIA представляет инструмент для проверки готовности GPU-кластеров к ИИ-нагрузкам Contrastive-LM представила CLM-8B, модель, которая ускоряет действия агентов до 9 раз по сравнению с Jev. TypeSafe AI представила модель Jev для принятия решений без генерации текста. Meta представила новые функции для ИИ-агента Muse, включая цифрового аватара и интеграцию с умными очками.
Материал агрегирован из первоисточника:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Читать полностью в SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИМатериал собран из открытых источников. Если размещение затрагивает ваши права → Удалить информацию
Google представил Gemini 3.8 Flash TTS и Flash-Lite TTS для голосового дизайна
Google выпустил Gemini 3.8 Flash TTS и Flash-Lite TTS для синтеза речи.
Кратко от AI: Главные тезисы
- Google выпустил Gemini 3.8 Flash TTS и Flash-Lite TTS для синтеза речи.
Google представил Gemini 3.8 Flash TTS и Flash-Lite TTS для голосового дизайна
Хронология события
Похожие материалы
RoboBusiness переименовывается в Robotics Summit & Expo West
Arrowfly, отмеченная наградами медийная и маркетинговая компания B2B, сегодня объявила, что RoboBusiness, ведущее мероприятие индустрии робототехники за последние 20 лет, переименовывается в Robotics Summit & Expo West, конференцию и выставку, посвященную проектированию, развертыванию и масштабированию…
ENEx-Nvidia-turned-VC Amulya Vishwanath: ‘Physical AI is in it’s LEGO era’
It’s the moment everyone is waiting for — the ChatGPT moment for robotics, Amulya Vishwanath explained to TechCrunch’s Equity.
Открыты номинации на премию TRR50 Robotics Innovation Awards
Аарон Парнесс, директор по прикладным наукам Amazon Robotics, и Бхавана Чандрашекхар, старший менеджер по прикладным наукам Amazon Robotics, выступают на гала-концерте RBR50 2026 года. The Robot Report ищет номинантов на премию TRR50 Robotics Innovation Awards 2026 года. РБР50…
ENPlants can speak using electricity, so this startup built an AI model to decipher their language
Electric Plant has built an AI-powered translator to help humans listen to what plants are saying with the subtle electricity coursing through their stems.

