По данным VentureBeat, Google сегодня анонсировала Gemini 4 Argon — новую модель искусственного интеллекта, которая, по утверждению компании, опережает соперников по нескольким важным критериям, включая долгосрочную разработку программного обеспечения, устранение уязвимостей в кибербезопасности, автоматизацию бизнес-процессов и знания в области экономического воздействия. Модель пока не доступна для широкой публики. Google сообщает, что Argon начинает внедрение для избранных киберзащитников в рамках своей программы Fairwind, запущенной в начале этого месяца, и участвует в процессе добровольного доступа к модели перед её более широким запуском, инициированным правительством США. Широкая доступность планируется «в кратчайшие сроки» для разработчиков, предприятий и потребителей, начиная с платных клиентов API и подписчиков Google AI Ultra, согласно закрытому блогу Google, который был рассмотрен VentureBeat. Для корпоративных клиентов это заявление имеет большее значение не как запуск чат-бота, а как сигнал о том, что Google пытается вновь утвердиться в сфере передового ИИ после месяцев давления со стороны OpenAI и Anthropic. Компания позиционирует Argon вокруг трех областей, в которых предприятия уже тратят средства: разработка программного обеспечения, профессиональная работа с знаниями и операции в области кибербезопасности. Результаты бенчмарков показывают, что Argon лидирует или равен по показателям в большинстве категорий, но не одерживает абсолютной победы. Google не утверждает, что Gemini 4 Argon выигрывает каждый бенчмарк. Однако по данным, представленным в закрытых материалах компании, Argon демонстрирует наивысшие баллы или делит первое место в большем количестве категорий, чем GPT-6 Astra или Claude Opus 5.5. Из 18 бенчмарков, которые Google раскрыла, Argon лидирует по 12 и делит первое место в одном. GPT-6 Astra лидирует по трем и делит Argon в одном, а Claude Opus 5.5 — по двум. Это делает Argon ведущей моделью на переднем крае по общему количеству лидирующих позиций или наивысших баллов в сравнении Google, хотя результаты показывают, что OpenAI и Anthropic сохраняют преимущества в нескольких важных технических категориях. Наиболее заметные преимущества Argon наблюдаются в области корпоративной работы и долгосрочных контекстных процессов. Argon также расширяет потолок производительности Google. Компания сообщает, что модель поддерживает рекордные 1 миллион выходных токенов, что значительно выше предыдущего лимита в 64 000 токенов. Это важное отличие для программного обеспечения, связанного с агентами, аудитом, миграцией и юридическими проверками, где ценность модели часто зависит от того, как долго она может поддерживать цепочку работы, прежде чем передать контроль человеку. Google уже активно использует Argon внутри компании. По данным Google, Argon уже используется тысячами сотрудников для специализированных задач программирования, более глубоких исследований и написания. Google приводит несколько внутренних примеров: Argon помог исследователям в области квантовых вычислений оптимизировать ресурсы пространства-времени для узких мест подпрограмм, обойдя опубликованный базовый уровень на 40% за считанные минуты; агенты Argon проанализировали телеметрию профилирования всего флота и выявили оптимизации памяти, которые, как ожидается, освободят более 300 ТиБ в дата-центрах Google после развертывания, с общими предполагаемыми экономиями от 500 ТиБ до 1 ПиБ. Кибербезопасность является еще одной важной областью. Google сообщает, что Argon может самостоятельно находить, проверять и устранять критические уязвимости программного обеспечения. Для доверенных защитников и собственных внутренних команд Google планирует выпустить Argon без киберзащитных ограничений, чтобы эти пользователи могли получить доступ к его полным защитным возможностям. Компания сообщает, что Wiz уже использует Argon в рамках своей инициативы Scan for Good, направленной на защиту критической инфраструктуры, и что модель обнаружила критическую уязвимость, exposing sensitive personal information в программном обеспечении для здравоохранения, используемом больницами по всему миру. Google сочетает развертывание киберзащиты с сообщением о безопасности. Перед широкой доступностью компания заявляет, что усиливает меры предосторожности против кибер- и CBRN-неправомерного использования, атак с косвенной инъекцией запросов, несоответствия модели и небезопасных окружающих сред. Google также связывает свои бенчмарковские достижения с агрессивным начальным ценообразованием API. Модель будет запущена по цене 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов, при этом кэшированные входные токены будут стоить 95% от цены на входные токены. Это делает начальную цену кэшированного входа Argon 0,10 доллара за миллион токенов. После начального периода Google заявляет, что Argon перейдет к цене 4 доллара за миллион входных токенов и 20 долларов за миллион выходных токенов. С учетом того, что многие клиенты все еще должны будут ждать более широкого доступа к API, прежде чем они смогут протестировать, переводятся ли преимущества бенчмарков Argon в более низкие производственные затраты на реальные задачи программирования, юридические, финансовые и кибербезопасности, вопрос коммерциализации остается открытым. Gemini 4 Argon — это наиболее четкая попытка Google за последние месяцы вновь войти в разговор о передовых моделях на условиях предприятий: меньше о потребительских чат-ботах и больше о том, может ли ИИ-агент безопасно переписывать код, проводить аудит систем, анализировать регулируемую работу с знаниями и защищать программное обеспечение до того, как злоумышленники смогут его использовать. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.