Материал агрегирован из первоисточника:
YouTube — OpenAI Official
Читать полностью в YouTube — OpenAI OfficialМатериал собран из открытых источников. Если размещение затрагивает ваши права → Удалить информацию
Заголовок на английскомHow Fyxer built an AI executive assistant people trust
See how Fyxer built an AI executive assistant that follows the thread across emails, meetings and everyday work. By combining OpenAI models with insights from more than 500,000 hours of executive assistant workflows, Fyxer breaks complex tasks into dozens of specialised models…
Кратко от AI: Главные тезисы
- See how Fyxer built an AI executive assistant that follows the thread across emails, meetings and everyday work
- By combining OpenAI models with insights from more than 500,000 hours of executive assistant workflows, Fyxer breaks complex tasks into dozens of specialised models…
Хронология события
- Исследования
ENHow Fyxer built an AI executive assistant people trust
Похожие материалы
Судья отклонил иск сестры Сэма Альтмана о сексуальном насилии
Во вторник окружной судья США Закари Блюстоун отклонил иск, поданный Энн Альтман в прошлом году, утверждая, что ее брат, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, подвергал ее сексуальному насилию на протяжении всего ее детства. Как ранее сообщало The Guardian, судья написала, что за последний год Энн...
ENAnthropic pitches AI safety bill that may block a model if 50+ people could be killed
The proposed policy seems to offer protections against AI run amok but actually forbids federal agencies from blocking a model's release without the permission of a judge.
ENHugging Face CEO warns that Netflix’s OpenAI hack documentary isn’t accurate
Before you share the Netflix documentary "AI Gone Rogue" take note. Clem Delangue, Hugging Face's co-founder who is featured in the film, says it went "full doomer mode" and isn't accurate.
Хватит платить за ИИ, запускайте все локально (вот как)
Большие лаборатории не собираются об этом говорить, а будут постоянно изучать идею улучшения моделей для ваших собственных сценариев использования [музыки] для ваших собственных рабочих процессов. У крупных лабораторий нет стимула предоставлять пользователям эту [музыку], потому что они тренируют свои модели для нормальной работы…



