[Hugging Face (Twitter)]() RT [@Cohere_Labs](): Представляем ✨Tiny Aya✨, семейство многоязычных моделей малого языка, созданных для работы там, где на самом деле находятся люди. Tiny Aya обеспечивает высокую многоязычную производительность на более чем 70 языках мира в модели с 3,35 миллиардами параметров, достаточно эффективной для локального запуска даже на телефоне.
Материал агрегирован из первоисточника:
Hugging Face (KB)
Читать полностью в Hugging Face (KB)Материал собран из открытых источников. Если размещение затрагивает ваши права → Удалить информацию
Hugging Face (Twitter)RT @Cohere_Labs: Introducing ✨Tiny Aya✨, a family of massively multilingual small language mode...
Hugging Face (Twitter)RT @Cohere_Labs: Introducing ✨Tiny Aya✨, a family of massively multilingual small language mode....
Кратко от AI: Главные тезисы
- Hugging Face (Twitter)RT @Cohere_Labs: Introducing ✨Tiny Aya✨, a family of massively multilingual small language mode....
Hugging Face (Twitter)RT @Cohere_Labs: Introducing ✨Tiny Aya✨, a family of massively multilingual small language mode...
Похожие материалы
ENA Controlled LLM Workflow for Evidence-Grounded Diagnosis of Risk Score Differences
arXiv:2610.23962v1 Announce Type: new Abstract: We propose a controlled Large Language Model (LLM) workflow for explaining risk score differences using similar historical transactions. The workflow combines reference retrieval and contrastive SHapley Additive exPlanations (SHAP)…
ENBeyond Explicit Intent: Discovering and Shaping Artistic Intent through Human-AI Co-Creation
arXiv:2610.24010v1 Announce Type: new Abstract: Generative AI is becoming an important medium for artistic creation, yet existing interactions often assume that creators can specify intentions in advance and accurately communicate them through text prompts. Artistic intentions,…
GardenBench: Лёгкая ежедневная оценка возможностей LLM
arXiv:2610.23866v1 Тип объявления: новый Абстракт: Мы представляем GardenBench, бенчмарк с 11 наборами тестов, оценивающий возможности больших языковых моделей (LLM) по ряду задач. Систематически запрашивая LLM с различными лёгкими запросами, мы документируем…
ENLogicVal:A Logic-Formalized Benchmark for Constraint Satisfaction in Text-to-Image Generation
arXiv:2610.24051v1 Announce Type: new Abstract: Text-to-Image (T2I) generative models have made significant progress in producing high-fidelity images from natural-language prompts. Alongside this progress, numerous benchmarks have been developed to evaluate capabilities such as…