Hugging Face (Twitter)RT @_lewtun: We trained a tiny 4B model to reason for millions of tokens through IMO-level problems.Heaps excited to share our new blog post covering the full pipeline, from distilling the 🐳 to augmenting RL with a reasoning cache that unlocks extreme inference-time scaling for theorem proving.https://huggingface.co/spaces/lm-provers/qed-nano-blogpost
Материал агрегирован из первоисточника:
Hugging Face (KB)
Читать полностью в Hugging Face (KB)Материал собран из открытых источников. Если размещение затрагивает ваши права → Удалить информацию
Hugging Face (Twitter)RT @_lewtun: We trained a tiny 4B model to reason for millions of tokens through IMO-level prob...
Hugging Face (Twitter)RT @_lewtun: We trained a tiny 4B model to reason for millions of tokens through IMO-level prob....
Кратко от AI: Главные тезисы
- Hugging Face (Twitter)RT @_lewtun: We trained a tiny 4B model to reason for millions of tokens through IMO-level prob....
Hugging Face (Twitter)RT @_lewtun: We trained a tiny 4B model to reason for millions of tokens through IMO-level prob...
Похожие материалы
Astana Hub и Гентский университет открывают совместную лабораторию искусственного интеллекта и математики
Astana Hub и Гентский университет открывают совместную лабораторию искусственного интеллекта и математики Enbekshi QazaQ
GardenBench: Лёгкая ежедневная оценка возможностей LLM
arXiv:2610.23866v1 Тип объявления: новый Абстракт: Мы представляем GardenBench, бенчмарк с 11 наборами тестов, оценивающий возможности больших языковых моделей (LLM) по ряду задач. Систематически запрашивая LLM с различными лёгкими запросами, мы документируем…
Делать меньше, используя больше: исследование основных принципов пригодности агентных вычислений перед альтернативными архитектурными решениями
arXiv:2610.23921v1 Тип объявления: новое Аннотация: Растет интерес к автоматизации бизнес-деятельности с помощью агентного искусственного интеллекта (ИИ) из-за кажущейся простоты его использования. Никогда еще не было проще и дороже делать меньше, используя больше. Однако о нем мало что известно…
Мир SWECraft: Масштабируемое сотрудничество агентов через имитированные программные миры
arXiv:2610.24061v1 Тип объявления: новый Абстракт: Поскольку команды ИИ-агентов берутся за более крупные проекты и давно существующие открытые проблемы, сотрудничество агентов предлагает еще одно измерение для масштабирования вычислительных ресурсов во время вывода. Чтобы понять, что делает такое сотрудничество эффективным и масштабируемым, мы…