Время Астаны
AI QAZAQSTANKZ · AIБета

Умный портал об искусственном интеллекте и высоких технологиях в Казахстане

Инфраструктура1 мин чтения

Материал агрегирован из первоисточника:

YouTube — sentdex

Читать полностью в YouTube — sentdex

Материал собран из открытых источников. Если размещение затрагивает ваши права → Удалить информацию

Заголовок на английскомI need you to understand the Apollo missions shouldn’t been possible

This is a simple neural network lunar lander simulator that I trained to land on the surface of the moon. It only has a 65% success [music] rate. So, no, NASA won't be knocking on my door anytime soon. But, what has been absolutely fracturing my brain about this is that the size…

YouTube — sentdexАвтор: Jabrils29 апреля 2026 г. (29 апр.)
Доступно на 1 языках

Кратко от AI: Главные тезисы

  • This is a simple neural network lunar lander simulator that I trained to land on the surface of the moon
  • It only has a 65% success [music] rate
  • So, no, NASA won't be knocking on my door anytime soon
Поделиться:

Похожие материалы

Сэм Альтман раскрывает окончательный план OpenAI (это безумие)

Сэм Альтман раскрывает окончательный план OpenAI (это безумие)

Сэм Алман, генеральный директор OpenAI, компании, стоящей за ChatGpt, только что сказал своим сотрудникам, что вся эта гонка ИИ может закончиться только тремя способами. И одним из таких финалов является то, что одна компания становится настолько могущественной, что может буквально расплавить графические процессоры всех остальных. Это не…

YouTube — The AI Grid
Новая экономика корпоративного ИИ

Новая экономика корпоративного ИИ

Представьте, что ваша компания только что открыла электричество. Поначалу на нем работают лишь несколько машин, и об эффективности никто не беспокоится — потребление низкое, а ценность очевидна. Но как только электричество становится инфраструктурой, от него зависит каждый процесс, и вопрос меняется с…

MIT Technology Review
Научитесь создавать более совершенных агентов ИИ с помощью лучшего контекста

Научитесь создавать более совершенных агентов ИИ с помощью лучшего контекста

Узнайте больше: https://bit.ly/4yy5iWP Чем дольше работает агент, тем больше повторяющейся, противоречивой или устаревшей информации накапливается в его контексте. Модели работают хуже по мере роста их контекста. Эту проблему Джефф Хубер и его команда из Chroma назвали «Context Rot». В нашем новом курсе «Контекст…

YouTube — DeepLearning.AI

К списку