Министерство энергетики реализует 20 мероприятий по трем основным направлениям. Экономический эффект от внедрения решений на основе искусственного интеллекта в топливно-энергетическом комплексе составит порядка 23 млрд тенге. Об этом сообщил министр энергетики Ерлан Аккенженов, представляя подходы к внедрению цифровых технологий, которые позволят перейти от реагирования на возникающие проблемы к их прогнозированию. В рамках Стратегии Digital Qazaqstan Министерство энергетики отвечает за цифровизацию топливно-энергетического комплекса. Основная цель цифровизации в энергетической отрасли — онлайн-мониторинг состояния оборудования и снижение потерь. Это позволит обеспечить стабильное снабжение потребителей электрической энергией, теплом и топливом. Министерство реализует 20 мероприятий по трем основным направлениям. Это цифровые двойники, искусственный интеллект и киберфизическая безопасность. Данные мероприятия будут реализовываться поэтапно до 2029 года. В результате предусматривается снижение аварийности на объектах на 25%, а также сокращение потерь энергетических ресурсов до 90%. Экономический эффект от внедрения решений на основе искусственного интеллекта составит порядка 23 млрд тенге в год. Основная цель — перейти к проактивному управлению отраслью на основе предварительного прогнозирования рисков. До конца года совместно с уполномоченным государственным органом планируется утвердить три ключевых документа: — приоритетный реестр решений на основе искусственного интеллекта, — IT-архитектуру цифровых двойников нефтегазового и энергетического секторов, — архитектуру кибербезопасности объектов энергетики. В результате предприятия смогут применять стандартные решения и оперативно масштабировать успешные проекты на всю отрасль. Цифровой двойник — это виртуальная модель, отражающая фактическое состояние производственного объекта. Он позволяет оценивать работу оборудования и заранее прогнозировать возможные результаты принимаемых решений. В нефтегазовом секторе реализуется пилотный проект на месторождении «Эмбамунайгаз». В рамках проекта данные о пласте, скважинах и производственной инфраструктуре объединены в единую систему. По итогам масштабного внедрения решения предусматривается увеличение дополнительной добычи нефти до 2,9 млн тонн. «В энергетическом секторе совместно с акиматом Астаны разрабатываются цифровые двойники энергетического комплекса столицы. Ожидаемый результат — экономия топлива более чем на 2,5%. Наша задача — на основе данных пилотных проектов утвердить целевую архитектуру цифровых двойников», — отметил Е. Аккенженов. Второе направление — искусственный интеллект. На сегодняшний день в отрасли сформирован портфель из 45 проектов в сфере ИИ, 34 из которых находятся на стадии внедрения. Основная задача — повысить качество прогнозирования, оптимизировать производственные процессы и повысить безопасность. В газовой отрасли искусственный интеллект применяется для прогнозирования потребления. Точность составляет до 86%, экономический эффект — 300 млн теңге в год. В нефтегазовой отрасли ИИ используется для планирования оборота нефтепродуктов. Точность составляет до 85%, экономический эффект — до 22,5 млрд теңге в год. В энергетике ИИ направлен на повышение производственной безопасности. Ожидается снижение производственных происшествий до 78%, экономический эффект — 370 млн теңге в год. Совокупный экономический эффект трех решений составляет порядка 23 млрд тенге в год. Третье направление — киберфизическая безопасность. Основное внимание уделяется безопасности систем, непосредственно управляющих технологическими процессами. Это обусловлено тем, что такие системы обеспечивают управление работой станций, сетей и производственного оборудования. В текущем году на базе Казахского национального университета проведены первые отраслевые киберучения ENERFORT-2026. В них приняли участие более 120 специалистов. Планируется проводить такие учения ежегодно. Отдельное направление — онлайн-мониторинг состояния оборудования. Долю основного оборудования, состояние которого отслеживается в режиме онлайн, планируется увеличить с 20% в 2026 году, до 50% — в 2027 году, до 70% — в 2028 году. Для этого планируется внедрять цифровые двойники объектов генерации и передачи, а основное оборудование будет оснащаться датчиками. «Это позволит заблаговременно выявлять неисправности и своевременно планировать ремонт. В результате предусматривается снижение аварийности на 25%. Для потребителей это означает повышение надежности электро- и теплоснабжения», — пояснил министр. Второй показатель — обеспечение полной прослеживаемости энергетических ресурсов от производства до потребления. Показатель будет увеличиваться поэтапно: — в 2026 году — 20% — в 2027 году — 60% — в 2028 году — 80%. Для этого будет внедрен учет движения нефти и нефтепродуктов от скважины до АЗС. Это позволит сопоставлять данные, выявлять несоответствия и обеспечивать точный учет ресурсов. В результате предусматривается сокращение потерь энергетических ресурсов до 90%. Работа будет проводиться поэтапно: — в 2026 году основной приоритет — запуск пилотных цифровых двойников, внедрение проектов в сфере ИИ и утверждение единой архитектуры; — в 2027 году — переход к масштабному внедрению решений; — в 2028 году планируется довести указанные показатели соответственно до 70% и 80%. К 2029 году планируется завершить реализацию всех 20 мероприятий и перейти к управлению отраслью на основе данных. Ближайшая задача — сформировать единую технологическую основу, оценить результаты пилотных проектов и масштабировать эффективные цифровые решения. В результате предусматривается повышение надежности объектов энергетической отрасли, а также снижение аварийности и потерь. Конечная цель — повышение эффективности отрасли. Напомним — 26 августа 2027 г. в Астане пройдет конференция PROFIT Industry & Energy Day, посвященная информационным технологиям в промышленности и энергетике.
Материал агрегирован из первоисточника:
Profit.kz — тег «Искусственный интеллект»
Читать полностью в Profit.kz — тег «Искусственный интеллект»Материал собран из открытых источников. Если размещение затрагивает ваши права → Удалить информацию
Искусственный интеллект в ТЭК принесет около 23 млрд тенге эффекта в год
Министерство энергетики реализует 20 мероприятий по трем основным направлениям.
Кратко от AI: Главные тезисы
- Министерство энергетики реализует 20 мероприятий по трем основным направлениям.

Похожие материалы
RoboBusiness переименовывается в Robotics Summit & Expo West
Arrowfly, отмеченная наградами медийная и маркетинговая компания B2B, сегодня объявила, что RoboBusiness, ведущее мероприятие индустрии робототехники за последние 20 лет, переименовывается в Robotics Summit & Expo West, конференцию и выставку, посвященную проектированию, развертыванию и масштабированию…
Для педагогов-психологов Казахстана запустили проект «AI-Психология»
В Казахстане представили электронное издание и газету «AI-Психология» для педагогов-психологов. При подготовке и систематизации материалов планируют использовать ChatGPT Edu, сообщили в Министерстве науки и высшего образования. Презентация прошла в Западно-Казахстанском…
США приказали федеральным агентствам удалить AI DeepSeek из систем
США приказали удалить технологии DeepSeek из государственных систем.
Цифровые двойники: зачем Казахстан внедряет искусственный интеллект в промышленность
Цифровые двойники: зачем Казахстан внедряет искусственный интеллект в промышленность Oninvest
