Асылхан Сарсенбаев. Фото из личного архива Асылхан Сарсенбаев решил взять пример с Илона Маска и стать долларовым миллионером. Так в 17 лет вместе с друзьями он запустил стартап Jurgiz – симулятор вождения для подготовки к практическому экзамену на получение прав. Проект уже собрал более миллиона скачиваний и принес более $40 тыс. А сейчас парень работает над Sharpsana – это ИИ-агент, который будет хранить в себе всю актуальную информацию компании и выдавать ее по необходимости. С этим продуктом Асылхан получил приглашение в престижную акселерационную программу The Bridge в Сан-Франциско от международного венчурного фонда Entrepreneurs First. В интервью для Digital Business Асылхан рассказал, когда написал свой первый код, как возникла идея создания симулятора вождения и благодаря чему он стал успешен. Также поговорили о том, какую боль решает Sharpsana и чем этот проект впечатлил представителей одного из самых конкурентных акселераторов в мире. – Я вырос в Павлодаре в семье госслужащих. Родители всегда поддерживали мои увлечения. В детстве это были компьютеры. Пока другие дети бегали на улице, сидел дома за монитором и мечтал научиться создавать приложения. В 13 лет начал осваивать программирование в школе. В основном с помощью кода решал задачи на логику. Мне нравилось ощущение полного погружения в работу. Когда садился писать программу, весь остальной мир словно переставал существовать. Но решать простые задачи мне не хотелось. Тогда занялся созданием собственной игры. Отталкивался от существующих проектов. Например, в 14 лет попробовал перенести популярную в 80-х видеоигру Pac-Man из 2D формата в 3D. В 2020-м году появился тренд на подобные переделки классики: видел много роликов похожего формата, но именно такого тайтла не было. Решил стать первым. На разработку потратил все лето. Сидел за компьютером каждый день. К сожалению, так и не смог добиться результата. Не хватало опыта и практических навыков. Но эта попытка дала понимание, чем именно хочу заниматься в будущем. К слову, спустя время увидел на просторах интернета, что игру Pac-Man все таки сделали в 3D формате и видео набрало популярность. Очень обрадовался – значит, шел в правильном направлении и понимал, что может быть интересно людям. Нужно было просто набраться скилов. – Первый стартап сделал в 17 лет с друзьями – Динмухамедом Ахметжан и Мади Гомаром. Он назывался Jurgiz – это 3D-симулятор вождения на автодроме, в котором пользователи могут подготовиться к практическому экзамену на получение прав. Идею предложил Мади. Он старше нас и подметил, что у знакомых была сложность в подготовке к экзаменам по вождению. Основная задумка заключалась не просто в симуляторе, а в представлении виртуального автодрома каждого населенного пункта. Для начала взяли 14 крупных городов страны, среди которых Алматы, Астана, Шымкент и областные центры. В Казахстане только в трех городах есть своя схема трасс: Астана, Алматы и Кокшетау. В остальных городах они похожи друг на друга. Мы учли это и указали, какой маршрут и где используется. Когда начали работу над стартапом в 2023 году, писали код и делали 3D-модели вручную. Чтобы лучше разобраться в теме, искали информацию в открытых источниках и ездили сами на автодромы. На создание симулятора ушло 4 месяца. Для меня самым сложным оказалось программирование виртуальной машины с нуля. Ведь нужно было не просто перенести предмет в онлайн-пространство, но и заставить его работать как в реальной жизни. Все хорошие готовые решения подобных форматов были достаточно дорогие. Из-за этого взял бесплатный плагин и практически полностью переписал его. К рабочей версии пришли спустя множество тестов. Давали попробовать симулятор всем друзьям и просили сказать честный фидбек. Так выявлялись баги: машина в игре нормально не входила в поворот, кнопки располагались в неудобном месте и так далее. – Это был практически бесплатный проект – потратили всего 50 тыс. тенге на покупку аккаунта в App Store и Play Market, чтобы разместить приложение на платформах. Монетизацию в Jurgiz сделали по разовой подписке. Однако можно было бесплатно пройти небольшую часть стартового автодрома и первые два упражнения. Для полного доступа к выбору автодрома в разных городах в 2023 году нужно было оплатить 1290 тенге. В первый день запуска приложение скачали более 200 человек, и около 10 оплатили подписку. После запуска увидели, что из-за схожести автодромов Казахстана и Узбекистана приложение скачивают пользователи из соседней страны. Поэтому в конце 2024 года добавили в симулятор узбекский язык и еще 4 города: Ташкент, Самарканд, Бухару и Фергану. Это увеличило количество скачиваний на 20%. Прошло уже 3 года с момента запуска Jurgiz. Сейчас симулятор скачало более миллиона пользователей. За все время получили более $40 тысяч прибыли. При этом он до сих пор функционирует, хотя работу над проектом прекратили 2 года назад. Каждый из нас хотел продолжить идти к чему-то большему. – В январе 2026, уже во время учебы в университете, решил запустить новый стартап. С этого началась история Sharpsana. Первые три попытки оказались провальными. Сначала делал ИИ-платформу для программистов, но получился ужасный по качеству продукт. Потом сделал пивот в сторону виртуального помощника для продакт-менеджеров, но идея не нашла отклика у потенциальных пользователей. Дальше был ИИ-ассистент, который контролировал бы рабочие процессы внутри компании. Но, оказалось, что подобная платформа уже есть, поэтому и эту идею пришлось свернуть. Но я не останавливался, несмотря на неудачи. Просто решил сменить тактику и начал с исследования болей на рынке. Активно изучал X, LinkedIn и Reddit, где предприниматели делились своими проблемами. Они говорили, что постоянно сталкиваются с отсутствием единого хранилища всей информации компании, которая размазывается по разным платформам и иногда теряется. Тогда понял, что нужно создать платформу, где предприниматель может подключить к ИИ-агенту все используемые компанией инструменты и мессенджеры, а также загрузить актуальные документы. Так создается общая база данных компании, и виртуальный помощник может отвечать на все вопросы. Сейчас уже есть MVP, на создание которого потратил около 3 недель. В конце июня планирую запуск, поэтому пользователей пока нет. Как и в случае с Jurgiz, хочу получить естественные охваты, поэтому планирую продвигать проект самостоятельно через соцсети. – Еще в мае, во время работы над Sharpsana, мне в LinkedIn написал Максим Матиас – инвестор программы The Bridge. Мы созвонились и долго разговаривали про ИИ, стартапы и мой опыт. После этого Максим предложил подать документы в The Bridge. Я оставил анкету на сайте программы и вскоре получил приглашение на интервью. Всего было 4 созвона с разными представителями акселератора. Интервью были одинаковыми, как по скрипту. Спрашивали про увлечения, проект, какой в целом опыт есть, почему хочу на программу и кем себя вижу в дальнейшем. Какого-то развернутого фидбека не давали – обсуждали внутри своей команды, а после просто говорили, что я им понравился. В июне получил оффер. Был безумно счастлив и шокирован одновременно, ведь одобряют только 1% от всех кандидатов. Обычно поступает около 5000 заявок на поток. При этом The Bridge в США ориентирован больше на стартаперов из Европы. Насколько знаю, я стал первым казахстанцем, кто прошел отбор в этот акселератор в Кремниевой долине. Почему меня выбрали? Не знаю. Просто старался максимально хорошо проявить себя. Видел в этом возможность заявить о себе в Кремниевой долине и развить свой стартап среди единомышленников. The Bridge собирает молодых предпринимателей в Сан-Франциско на 8 недель, где они живут и проходят программу в одном доме. Помимо закрытия базовых потребностей, программа предоставляет менторов и пространства для нетворкинга. В конце участники презентуют свои идеи инвестиционному комитету. Лучшие могут получить $250 тыс. инвестиций на развитие стартапа. Также в течение 3 месяцев представители The Bridge будут помогать с нетворкингом и привлечением стороннего финансирование. А при успешном росте проекта могут предоставить еще до $3 млн. – Сейчас основной упор сделал на получение визы. Нужно приехать в Сан-Франциско не позднее 3 августа. Все расходы на поездку – документы, перелет, проживание и еду – покрывает программа. Также помогают подготовиться к интервью для визы и предоставляют официальное письмо для посольства. Если пройду программу до конца и получу $250 тыс., то смогу улучшить качество продукта. Хотел бы перейти на более мощные платные версии ИИ от Anthropic и OpenAI. Также в планах добавить в продукт бесплатные функции. Вообще, при идеальном стечении обстоятельств, хотел бы за год сделать из Sharpsana большой стартап с доходом в миллионы долларов. Это цель №1. Для меня большой пример и ориентир – это Илон Маск. Хочу также создавать продукты, которые будут двигать человечество вперед. А вот еще 2 истории. Как юные казахстанцы стали миллионерами в ИТ, хотя им нет и 25
Материал агрегирован из первоисточника:
DigitalBusiness.kz
Читать полностью в DigitalBusiness.kzМатериал собран из открытых источников. Если размещение затрагивает ваши права → Удалить информацию
Как павлодарец в 17 лет заработал $40 тысяч на ИТ-проекте
Асылхан Сарсенбаев рассказал, какую боль решает его стартап Sharpsana и чем этот проект впечатлил представителей одного из самых конкурентных акселераторов в мире.
Кратко от AI: Главные тезисы
- Асылхан Сарсенбаев рассказал, какую боль решает его стартап Sharpsana и чем этот проект впечатлил представителей одного из самых конкурентных акселераторов в мире.

Похожие материалы
GitHub БОЛЬШЕ НЕ НУЖЕН? Claude построил замену за 5 месяцев
GitHub БОЛЬШЕ НЕ НУЖЕН? Claude построил замену за 5 месяцев Что делать, когда ИИ пишет код быстрее, чем привычные инструменты успевают его обрабатывать? Anthropic взялась создавать собственную замену Git — Scion. В ролике разбираем: 🟠Почему ИИ агенты заставили пересмотреть…
ENOtter.ai raises $320 million from General Catalyst’s growth fund for its meeting tool
Meeting note-taking tool Otter.ai announced on Tuesday that it has raised $320 million from General Catalyst’s Customer Value Fund (CVF), which provides capital to startups without diluting equity and gets returns on the results of marketing spend. Otter.ai said that it…
ENGecko Robotics secures $300M contract with the U.S. Navy
Gecko’s suite of technologies ensures data integrity by collecting and integrating full-coverage, high-fidelity data layers. | Source: Gecko Robotics Gecko Robotics this week said it has earned an additional $300 million its contract with the U.S. Navy and General Services…
Astana Hub и Гентский университет открывают совместную лабораторию искусственного интеллекта и математики
Astana Hub и Гентский университет открывают совместную лабораторию искусственного интеллекта и математики Enbekshi QazaQ
