Когда один пайплайн решает слишком много задач Чем больше задач решает один пайплайн, тем больше настройки обрастают условиями, эксперименты конкурируют за общие слоты, а вклад конкретной механики труднее оценить. Инженеры AI VK стали использовать стримы — отдельные пайплайны под конкретные задачи, собранные из общих компонентов. Один запрос проходит через несколько стримов, а их результаты объединяются в одну выдачу. В статье разбираем, как стримы упрощают разработку и эксперименты, и как оптимизации помогают эффективнее использовать ресурсы. Читать на Хабре