📈 Налоги маркетплейсов в Казахстане выросли почти в 10 раз за четыре года Девять крупных маркетплейсов в Казахстане перечислили в бюджет 356 млрд тенге налогов по итогам 2025 года. Это на 11,5% больше, чем годом ранее, и почти в 10 раз больше показателя 2021 года, следует из анализа Ranking. Больше всего среди рассмотренных площадок перечислили компании, связанные с Kaspi.kz, — более 138 млрд тенге. В расчет вошли Kaspi Магазин, Kaspi Travel, «Колёса» и Magnum E-commerce Kazakhstan. На втором месте Wildberries — почти 58 млрд тенге, на третьем Ozon — около 15 млрд тенге. Далее идут OLX с более чем 3 млрд тенге и Forte Market с 1,4 млрд тенге. В исследование также вошли Flip.kz, Teez, Halyk Market и Satu.kz — вместе на них пришлось менее 1% налоговых отчислений рассмотренных компаний. ❕Рост налогов происходит на фоне развития электронной торговли: маркетплейсы становятся одним из основных каналов онлайн-продаж в Казахстане и все заметнее влияют не только на e-commerce, но и на поступления в бюджет. 📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan
Материал агрегирован из первоисточника:
Telegram — BlueScreen.kz
Читать полностью в Telegram — BlueScreen.kzМатериал собран из открытых источников. Если размещение затрагивает ваши права → Удалить информацию
Налоги маркетплейсов в Казахстане выросли почти в 10 раз за четыре года
📈 Налоги маркетплейсов в Казахстане выросли почти в 10 раз за четыре года Девять крупных маркетплейсов в Казахстане перечислили в бюджет 356 млрд тенге налогов по итогам 2025 года. Это на 11,5% больше, чем годом ранее, и почти в 10 раз больше показателя 2021 года, следует из…
Кратко от AI: Главные тезисы
- 📈 Налоги маркетплейсов в Казахстане выросли почти в 10 раз за четыре года Девять крупных маркетплейсов в Казахстане перечислили в бюджет 356 млрд тенге налогов по итогам 2025 года
- Это на 11,5% больше, чем годом ранее, и почти в 10 раз больше показателя 2021 года, следует из…
Налоги маркетплейсов в Казахстане выросли почти в 10 раз за четыре года
Похожие материалы
ENA Controlled LLM Workflow for Evidence-Grounded Diagnosis of Risk Score Differences
arXiv:2610.23962v1 Announce Type: new Abstract: We propose a controlled Large Language Model (LLM) workflow for explaining risk score differences using similar historical transactions. The workflow combines reference retrieval and contrastive SHapley Additive exPlanations (SHAP)…
ENBeyond Explicit Intent: Discovering and Shaping Artistic Intent through Human-AI Co-Creation
arXiv:2610.24010v1 Announce Type: new Abstract: Generative AI is becoming an important medium for artistic creation, yet existing interactions often assume that creators can specify intentions in advance and accurately communicate them through text prompts. Artistic intentions,…
GardenBench: Лёгкая ежедневная оценка возможностей LLM
arXiv:2610.23866v1 Тип объявления: новый Абстракт: Мы представляем GardenBench, бенчмарк с 11 наборами тестов, оценивающий возможности больших языковых моделей (LLM) по ряду задач. Систематически запрашивая LLM с различными лёгкими запросами, мы документируем…
ENLogicVal:A Logic-Formalized Benchmark for Constraint Satisfaction in Text-to-Image Generation
arXiv:2610.24051v1 Announce Type: new Abstract: Text-to-Image (T2I) generative models have made significant progress in producing high-fidelity images from natural-language prompts. Alongside this progress, numerous benchmarks have been developed to evaluate capabilities such as…