MarktechPost рассказывает, что OpenAI выпустила два новых модели в своей семье GPT-6: GPT-6 Sol и GPT-6 Luna. Эти модели находятся ниже GPT-6 Astra, которая была запущена ранее в этом месяце. OpenAI обучила обе модели с использованием методов, аналогичных Astra, с целью сделать достижения Astra доступными в более быстрых и экономичных моделях. Обе модели уже доступны в OpenAI API под названиями gpt-6-sol и gpt-6-luna. Они являются моделями только для API, поэтому их нельзя хостить самостоятельно. Семья GPT-6 теперь состоит из трех уровней. Astra является топовой моделью для самых сложных задач. Sol ориентирована на сложное кодирование и профессиональные задачи по более низкой цене, в то время как Luna предназначена для быстрой обработки повседневных задач в большом объеме. Команда OpenAI сообщает, что улучшенное кэширование и вывод позволяют обслуживать эти модели дешевле. Цены на API для Sol и Luna снижены на 50% по сравнению с рекламными ценами на GPT-5.6. Например, цена на Sol составляет $2.00 за 1 миллион токенов, а на Luna — $0.10. Стоит отметить, что цена вывода для Luna снижается с $1.20 до $0.50, что составляет около 58% снижения, а не 50%. В тестах профессиональной работы на AutomationBench 1.0.6 Sol на максимальных усилиях показывает 33.2% при цене $0.27 за задачу, что лучше, чем 26.9% у Claude Opus 5 при 11.1-кратной стоимости. На DeepSWE v1.1 Sol на максимальных усилиях набирает 68.8%, что на 1.1 пункта меньше, чем у Claude Fable 5 при максимальных усилиях, но при этом стоимость задачи составляет около 80% меньше. Luna на максимальных усилиях показывает 66.6%, что сопоставимо с Opus 5 и Fable 5 при среднем усилии, при этом Luna стоит на 93% меньше за задачу, чем Opus 5. Внутренняя проверка фактических данных OpenAI показывает, что Sol делает вдвое меньше ошибок, чем ее предшественник. Luna на более высоких усилиях соответствует GPT-5.6 Sol при стоимости около 1/100 от его цены. OpenAI также перенесла стиль общения Astra, ожидая более четких и немного более коротких ответов с меньшим количеством жаргона, особенно в кодирующих беседах. Система кэширования запросов также была улучшена, что позволяет пользователям отправлять одни и те же инструкции, инструменты и историю на каждом этапе. Новая панель управления кэшированием запросов отслеживает коэффициенты попадания с течением времени и предоставляет инструменты для диагностики. Обе модели доступны в API, ChatGPT Work и Codex, но пока не в Chat. Запуск ChatGPT будет проходить постепенно. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником. SpeakON запускает кнопку голосового ввода с магнитным креплением Nokia открывает доступ к AnyJev: библиотеке для принятия решений без обучения Kyutai выпустила модель Voice of Reason для устного решения математических задач. Nokia открывает доступ к AnyJev, библиотеке для принятия решений без обучения. Техника Cache-to-Cache улучшает взаимодействие языковых моделей, снижая задержку.