NVIDIA Generative AI сообщает, что операторы связи все чаще строят свои стратегии искусственного интеллекта на открытых моделях, и причины этого выходят за рамки простого снижения затрат. Открытые модели предоставляют телекоммуникационным компаниям возможность доверять, контролировать и настраивать ИИ для своих самых критически важных рабочих процессов — от автономных сетей до обслуживания клиентов. Последний отчет NVIDIA о состоянии ИИ в телекоммуникациях показывает, что 89% респондентов считают открытые модели и программное обеспечение важными для своей стратегии ИИ. Стратегическая ценность открытых моделей для операторов связи многогранна: они расширяют доступ к передовым уровням интеллекта по более низкой цене, позволяя операторам резервировать закрытые модели для тех рабочих процессов, где они приносят наибольшую ценность. Независимые бенчмарки, такие как Индекс Искусственного Интеллекта, показывают, что ведущие открытые модели становятся более конкурентоспособными в сложных задачах, таких как логическое мышление, программирование, научные исследования и агентные рабочие процессы. Они поддерживают индивидуальную настройку для телекоммуникационных нужд, предоставляя открытые веса и рецепты обучения, которые операторы могут адаптировать для своих операций, используя данные о сети, клиентах и отрасли. Открытые модели обеспечивают надежный ИИ, предоставляя телекоммуникационным компаниям большую видимость и контроль над артефактами и поведением моделей, что позволяет оценивать, адаптировать и управлять ими в соответствии с нормативными требованиями и бизнес-политиками. Они также позволяют гибкое и безопасное развертывание: команды могут настраивать и оптимизировать открытые модели для работы в публичных облаках, частной инфраструктуре и на периферийных устройствах. Открытые модели открывают возможность для операторов связи предоставлять локализованные ИИ-сервисы для корпоративных и государственных клиентов, размещая и настраивая открытые модели. Семейство открытых моделей NVIDIA Nemotron обеспечивает передовую производительность в области логического мышления, оптимизированную для агентных рабочих процессов, а также голосовые возможности для голосовых приложений с открытыми весами, обучающими данными и рецептами. SoftBank Corp. демонстрирует, как оператор может использовать открытые модели в качестве основы для разработки и постоянного совершенствования своих специфических возможностей ИИ. «Открытые модели позволяют SoftBank Corp. строить на быстром прогрессе глобальных базовых моделей, применяя знания о сети и операционный опыт, накопленные за многие годы», — сказал Раджив Кудли, главный научный сотрудник SoftBank Corp. и старший вице-президент SB Telecom America. «Мы широко используем открытые основы, включая модели NVIDIA Nemotron и другие, для разработки нашей модели SoftBank Large Telecom Model, постоянно совершенствуя ее для специфических случаев использования в телекоммуникациях, таких как операции с сетью, проектирование и общее управление». Кроме того, NVIDIA сотрудничает с партнерами, чтобы помочь превратить открытые модели в практические строительные блоки для ИИ в телекоммуникациях. NVIDIA анонсировала модель Nemotron 3 Large Telco Model (LTM) с 30 миллиардами параметров, настроенную AdaptKey на открытых телекоммуникационных наборах данных для повышения точности в специфических задачах телекоммуникаций. Это предоставляет операторам открытую базу, которая может понимать терминологию телекоммуникационной отрасли и эффективно рассуждать в рабочих процессах телекоммуникационных операций, таких как конфигурация сети и триаж инцидентов с клиентами. Чтобы помочь операторам настроить Nemotron 3 LTM и другие открытые модели с их собственными операционными данными, NVIDIA выпустила полный рецепт, который описывает весь процесс настройки открытых моделей для специфических сетей, клиентов и процедур операторов с использованием открытых библиотек NVIDIA NeMo. Открытые модели являются критически важным строительным блоком, но для безопасного внедрения автономных телекоммуникационных операций в производство необходимо больше, чем просто модели. Для AT&T ценность выбора модели заключается в том, чтобы сделать эту гибкость оперативной в соответствии с бизнес-приоритетами. «В AT&T мы считаем, что будущее ИИ не в выборе одной модели; это в интеллектуальном сопоставлении каждой рабочей нагрузки с правильной комбинацией производительности, затрат и контроля», — сказал Энди Маркус, главный директор по данным и ИИ AT&T. «Открытые модели являются необходимым элементом этого подхода, и с NVIDIA мы можем внедрить стратегию выбора модели в производство с масштабом, надежностью и управлением, которые требует наш бизнес». Операторам нужны каналы, которые подготавливают и защищают их данные для настройки моделей, а также обеспечивают анонимизацию чувствительных записей и генерацию синтетических наборов данных, сохраняющих конфиденциальность. Им также нужна платформа, которая может превратить открытые модели в управляемые, автономные агентные рабочие процессы. NVIDIA предоставляет эту платформу от начала до конца, поддерживаемую программным обеспечением NVIDIA AI Enterprise и набором инструментов NVIDIA Agent Toolkit, охватывающую каналы данных, открытые модели, оркестрацию агентов, безопасные среды выполнения и симуляцию. В сотрудничестве с сильной экосистемой партнеров, создающих на каждом уровне этой платформы, операторы связи имеют четкий путь к переводу преимуществ открытых моделей в готовые к производству ИИ-рабочие процессы. Операторы связи, строя ИИ-инфраструктуру в соответствии с национальными стратегиями ИИ, получают возможность предоставлять ИИ-сервисы, адаптированные к местным языкам, отраслям, нормативным требованиям и требованиям к управлению данными. Операторы в разных странах могут настраивать открытые модели для нужд, специфичных для местного языка и отрасли, а также размещать открытые модели на своих надежных платформах, которые клиенты могут использовать напрямую или развивать с помощью своих собственных данных и приложений. Для Indosat Ooredoo Hutchison, одного из крупнейших операторов связи в Индонезии, это означает создание ИИ, который отражает язык и культуру страны через свою семью открытых моделей Sahabat-AI. «Для таких стран, как Индонезия, ценность открытых моделей выходит за рамки доступа к мощному ИИ. Это о том, чтобы адаптировать этот интеллект к нашему собственному языку, культуре, данным и реальным потребностям», — сказал Чираг Сукхадия, главный директор по данным и ИИ Indosat Ooredoo Hutchison. «Sahabat-AI реализует это на практике, используя открытые модели в качестве основы для создания ИИ, который понимает Индонезию и может быть разработан для местных приложений. Это позволяет нам не только принять ИИ, но и создать вокруг него возможности, позволяя большему количеству индонезийцев создавать с ИИ на своих условиях». Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.