Жанибек Серкулов рассказал о создании компании для обучения практическому применению ИИ в Казахстане, передает Tech-news. Чем конкретно будет заниматься новая компания? Мы создаем компанию, чтобы решить конкретную проблему: сократить разрыв между изучением искусственного интеллекта и его практическим применением. В университетах пока не хватает преподавателей, которые могут научить студентов использовать ИИ для решения реальных задач. У меня есть опыт преподавания, работы с вузами и открытия университета, поэтому я понимаю, насколько важно выстраивать обучение в связке с потребностями индустрии. Наша цель — готовить кадры для цифровой экономики Казахстана. Основные направления работы — создание лабораторий при вузах, обучение студентов и повышение квалификации преподавателей. Мы хотим, чтобы выпускники умели не только пользоваться готовыми ИИ-инструментами, но и оценивать их результаты, понимать ограничения и применять их ответственно. В основе обучения будут практические задачи, научная обоснованность, этичность и безопасность. Для Казахстана это возможность формировать собственные компетенции в области ИИ. Доступ к технологиям сам по себе не дает экономического эффекта, нужны специалисты, способные внедрять их в компаниях, образовании и других отраслях. Подготовка таких кадров может помочь бизнесу повысить производительность, а университетам сделать образовательные программы ближе к запросам рынка труда. Особое значение имеет обучение преподавателей, полученные знания они смогут передавать следующим потокам студентов, расширяя эффект программы. С Astana IT University мы уже подписали меморандум. С Казахстанским филиалом МГУ в Астане работаем над курсом для магистратуры. С QAIRU и Narxoz University обсуждаем возможные направления сотрудничества. Также ведем переговоры с вузами Павлодара, Восточного Казахстана и других регионов. Региональное направление для нас принципиально важно. Мы планируем выездное обучение преподавателей и студентов, чтобы практическая подготовка по ИИ была доступна за пределами крупнейших городов. Параллельно готовы работать с частными компаниями, которым нужно обучить сотрудников применению ИИ. Это поможет соединить университеты и индустрию: бизнес сможет обозначать реальные задачи, а вузы — готовить специалистов, способных их решать. Почему решили создать отдельное юридическое лицо в МФЦА? Решение создать отдельное юридическое лицо в МФЦА связано с нашей бизнес-моделью и планами по экспорту образовательных и экспертных услуг в области ИИ. Для работы с зарубежными заказчиками и партнерами важна понятная правовая среда, в которой удобно оформлять договоры и выстраивать долгосрочное сотрудничество. При этом наша деятельность не связана с привлечением инвестиций или управлением чужими средствами. Участие в государственных тендерах также не является целью создания компании. Мы планируем зарабатывать на конкретных услугах: обучении и разработке образовательных программ. Для Казахстана экспорт таких услуг означает возможность предлагать международному рынку собственную экспертизу и получать доход за счет интеллектуального труда. Поэтому выбор МФЦА для нас — прежде всего организационная основа для развития международного направления бизнеса. Какие ИИ-продукты или решения планируете разрабатывать в первую очередь? Есть ли клиенты, партнеры, проекты? В первую очередь мы развиваем решения для практического освоения ИИ в университетах и компаниях. Сегодня основной вопрос уже не в доступе к технологиям, а в том, умеют ли люди применять их в своей работе и получать измеримый результат. На этом мы и сосредоточены. Для ВУЗ-ов у нас подготовлена программа прикладного ИИ, в которой практическая работа включается в учебный план. С Astana IT University подписан меморандум, с Казахстанским филиалом МГУ в Астане работаем над курсом для магистратуры. С QAIRU и Narxoz University обсуждаем сотрудничество. Следующий шаг — расширение работы с региональными вузами и создание лабораторий прикладного ИИ. Они должны стать площадками, где студенты и преподаватели смогут работать над задачами, в том числе поступающими от бизнеса. Для компаний мы используем другой формат: команда приходит со своими рабочими задачами и при поддержке наших наставников за несколько сессий доводит их до работающих решений. Ценность здесь двойная: компания получает конкретный результат, а сотрудники приобретают навыки, которые смогут использовать самостоятельно. Это помогает сделать применение ИИ частью повседневной работы. В ближайшее время планируем запустить программу «AI for leaders» для руководителей. Ее задача — помочь им понимать, где ИИ может принести пользу бизнесу, какие процессы стоит менять и как оценивать результат внедрения. Как вы познакомились с партнёрами и пришли к созданию совместной компании? С Дмитрием мы знакомы со времени учебы в МГУ: я учился на механико-математическом факультете, он — на факультете вычислительной математики и кибернетики. Позже он преподавал в Казахстанском филиале МГУ, где вел для магистрантов курс по применению ИИ и анализа больших данных в управлении. Поэтому у нас была общая основа для сотрудничества — математическая подготовка, опыт преподавания и интерес к практическому применению технологий. Моя работа тоже была тесно связана с образованием. Я преподавал математику в физико-математической школе, участвовал в открытии РФМШ в Астане. В Astana IT University занимал руководящую позицию и участвовал в создании учебных лабораторий совместно с Huawei, Cisco, «Лабораторией Касперского», «1С» и другими компаниями. Позже возглавлял корпоративный университет Choco, где занимался переобучением сотрудников и ИИ-инициативами внутри холдинга. Этот опыт позволил увидеть проблему с двух сторон. Университетам нужны реальные задачи и понимание того, какие навыки востребованы у работодателей. Бизнесу нужны специалисты, способные применять знания на практике, но не всегда есть время и ресурсы на их подготовку. При этом взаимодействие часто ограничивается отдельными мероприятиями, хотя наибольшую пользу дает постоянная совместная работа. Мы увидели возможность выстроить такую связь через обучение и лаборатории прикладного ИИ: компании предлагают задачи, а студенты, преподаватели и сотрудники учатся их решать. Для вузов это способ сделать подготовку более прикладной, для бизнеса — развивать компетенции команды, для специалистов — получать опыт, востребованный на рынке труда. Когда Дмитрий завершил работу на государственной службе, мы обсудили, как объединить наш опыт в этом направлении, и пришли к созданию совместной компании. Идея выросла из задач, с которыми мы уже сталкивались в своей работе, и понимания того, как можно их решать системно. Почему капитал всего $100? Планируется ли увеличение, инвестиции, внешний капитал? $100 — это размер уставного капитала на момент регистрации, а не бюджет компании или оценка ее возможностей. На старте мы выбрали простую структуру, чтобы быстрее перейти к работе с партнерами и запуску программ. Дальнейшие решения об увеличении капитала будем принимать исходя из масштаба проектов и потребностей бизнеса. Сейчас наш приоритет — выстроить устойчивую модель и подтвердить спрос. Вопрос внешних инвестиций будем рассматривать, когда будет понятно, какие задачи они должны решать. Сообщение От университетов к бизнесу: в Казахстане создают компанию по прикладному ИИ появились сначала на Tech news.