🤩: Сделать MVP ≠ сделать продукт. Как не потратить месяцы разработки впустую? Можно собрать сильную команду, придумать классное решение и довести его до MVP. А потом выяснить, что решали не ту проблему — или вообще проблему, которой у пользователя нет. Как проверить это до того, как команда закопается в разработке, разберём на Открытой лекции, где практики делятся реальным опытом. 2 октября в 19:00 Даниил Демидов — магистрант 2 курса AI Talent Hub, руководитель маркетинга IT-подразделения и продукта FastBoard, коммерческий директор Avenir, расскажет и покажет как: ⭐ Определить, какую пользовательскую проблему стоит закладывать в продукт до начала разработки; ⭐ Переводить CustDev и анализ конкурентов в продуктовые гипотезы и требования; ⭐ Проектировать MVP под одну проверяемую гипотезу и задавать критерии успеха; ⭐ На первых 10 пользователях проверить need-value fit и выбрать следующую итерацию; ⭐ Использовать первую продажу для приоритизации дальнейшей разработки. Покажу реальные решения. Разберём твои продуктовые идеи: посмотрим, какую гипотезу стоит проверить первой, где может быть слабое место и что делать дальше. ➡ ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ 🔥 — интересно @aitalenthubnews
Материал агрегирован из первоисточника:
Telegram — AI Talent Hub (ITMO/Napoleon IT)
Читать полностью в Telegram — AI Talent Hub (ITMO/Napoleon IT)Материал собран из открытых источников. Если размещение затрагивает ваши права → Удалить информацию
ОткрытаяЛекция: Сделать MVP ≠ сделать продукт. Как не потратить месяцы разработки впустую?
🤩: Сделать MVP ≠ сделать продукт. Как не потратить месяцы разработки впустую? Можно собрать сильную команду, придумать классное решение и довести его до MVP. А потом выяснить, что решали не ту проблему — или вообще проблему, которой у пользователя нет. Как проверить это до…
Кратко от AI: Главные тезисы
- 🤩: Сделать MVP ≠ сделать продукт
- Как не потратить месяцы разработки впустую
- Можно собрать сильную команду, придумать классное решение и довести его до MVP
ОткрытаяЛекция: Сделать MVP ≠ сделать продукт. Как не потратить месяцы разработки впустую?
Похожие материалы
Два ИИ-агента поняли, что разговаривают друг с другом, и перешли на машинный язык
🤖 Два ИИ-агента поняли, что разговаривают друг с другом, и перешли на машинный язык В сети снова завирусилось видео проекта GibberLink, где два голосовых ИИ-агента начинают обычный разговор на английском. Но как только они выясняют, что оба являются нейросетями, человеческая…
Разработчик ИИ-чипов Tenstorrent привлек $1,5 млрд
Компания оценена в 6,2 млрд долларов ➦ Читайте последние новости на деловом портале Kapital.kz
Долг CoreWeave становится проблемой для всей индустрии ИИ
Долг CoreWeave вызывает опасения в индустрии ИИ, угрожая другим компаниям.
ENMicrosoft says AI agents are like insider threats as ‘frontier models can’t be trusted’
Microsoft wants enterprises to closely watch the agents employees use with systems not controlled by AI labs like OpenAI and Anthropic.
