Рынок ИИ смещается от отдельных ML-инструментов к horizontal AI — универсальным агентам, которые могут выполнять цепочки задач в разработке, аналитике, маркетинге и других функциях. Об этом в интервью «Ведомостям» рассказал руководитель Yandex Cloud Григорий Атрепьев. ⚙️ Ключевой фактор масштабирования таких сценариев — стоимость инференса. За год серверное оборудование подорожало в 2–5 раз, но оптимизация моделей и инфраструктуры продолжила снижать стоимость их использования. В Yandex AI Studio средняя выручка на один и тот же объём токенов за год снизилась примерно в 6 раз. Для отдельных Flash-моделей разница со сравнимыми решениями годичной давности достигает 14 раз. Например, 5000 токенов в Alice AI LLM Flash обходятся примерно в 0,425 руб. против 6 руб. в YandexGPT 5 Pro. 📈 Более дешёвый инференс позволяет прогонять через модели больше операций при том же бюджете. Это уже отражается на объёме потребления: за первые 8 месяцев 2026 года коммерческое использование Yandex AI Studio превысило 1,1 трлн токенов — примерно в 400–500 раз больше, чем за аналогичный период 2024 года. При этом средняя выручка на тот же объём токенов за год сократилась примерно в 6 раз. 🌐 Параллельно меняется модельный стек. В Yandex AI Studio растёт использование китайских моделей, но в первом полугодии 2026 года 54% токенов приходилось на собственные модели «Яндекса». Компания продолжает обучать модели с нуля на собственных архитектурах и весах и недавно открыла исходники двух моделей — Alice AI Search Pretrain и Alice AI LLM Foundation. Подробнее о стоимости инференса, горизонтальных агентах, модельном стеке и развитии корпоративного ИИ — в интервью «Ведомостям».
Материал агрегирован из первоисточника:
Telegram — AI Machine Learning Big Data
Читать полностью в Telegram — AI Machine Learning Big DataМатериал собран из открытых источников. Если размещение затрагивает ваши права → Удалить информацию
Рынок ИИ смещается от отдельных ML-инструментов к horizontal AI — универсальным агентам, которые могут выполнять цепо...
Рынок ИИ смещается от отдельных ML-инструментов к horizontal AI — универсальным агентам, которые могут выполнять цепочки задач в разработке, аналитике, маркетинге и других функциях. Об этом в интервью «Ведомостям» рассказал руководитель Yandex Cloud Григорий Атрепьев. ⚙️…
Кратко от AI: Главные тезисы
- Рынок ИИ смещается от отдельных ML-инструментов к horizontal AI — универсальным агентам, которые могут выполнять цепочки задач в разработке, аналитике, маркетинге и других функциях
- Об этом в интервью «Ведомостям» рассказал руководитель Yandex Cloud Григорий Атрепьев
Рынок ИИ смещается от отдельных ML-инструментов к horizontal AI — универсальным агентам, которые могут выполнять цепо...
Похожие материалы
Соосновательница Replika запустила Wabi — ИИ-мессенджер, который сам создаёт приложения
🤖 Соосновательница Replika запустила Wabi — ИИ-мессенджер, который сам создаёт приложения Евгения Куйда открыла доступ к Wabi — персональному ИИ-агенту, объединяющему мессенджер и генератор мини-приложений. Вместо привычных чатов здесь можно создавать отдельные треды под разные…
ENHugging Face CEO warns that Netflix’s OpenAI hack documentary isn’t accurate
Before you share the Netflix documentary "AI Gone Rogue" take note. Clem Delangue, Hugging Face's co-founder who is featured in the film, says it went "full doomer mode" and isn't accurate.
Более персонализированный искусственный интеллект Gemini от Google направляется к вашей машине
Google внедряет личный интеллект в ИИ Gemini в вашем автомобиле. Благодаря этому обновлению Gemini в Android Auto и автомобили со встроенным Google смогут использовать вашу информацию в приложениях Google, включая Gmail, Календарь, Карты, Фотографии, YouTube и Поиск. В качестве примера Google говорит…
ENIt’s a bird, it’s a plane … it’s a robo-puffin?
Given that water is 1,000 times denser than air, moving through those two mediums requires very different mechanics—or so one might assume. Yet birds like gulls and puffins can plunge into the sea, swim underwater, and leap back into the air to fly away. And now engineers at MIT…


