Материал агрегирован из первоисточника:

arXiv — cs.AI

Материал собран из открытых источников. Если размещение затрагивает ваши права → Удалить информацию

Заголовок на английскомTeaching Agents to Code Reliably

Autonomous coding agents solve repository issues by reading code, running commands, editing files, and submitting patches. Extra inference-time compute yields gains only when it produces a useful repair and supplies reliable evidence for choosing one. Three behaviors decide…

arXiv — cs.AIАвтор: Muhammad Ahmed Mohsin, Myeongsoo Kim, Kangrui Ruan, Shweta Garg, Varun Kumar, Murali Krishna Ramanathan6 октября 2026 г. (6 окт.)

Доступно на 1 языках

Кратко от AI: Главные тезисы

Autonomous coding agents solve repository issues by reading code, running commands, editing files, and submitting patches
Extra inference-time compute yields gains only when it produces a useful repair and supplies reliable evidence for choosing one
Three behaviors decide…

Исследования

KZ·AI B218

Инсайт дня

Teaching Agents to Code Reliably

Теги:#arXiv

Похожие материалы

Исследования #Google DeepMind #OpenAI1 мин

Сэм Альтман раскрывает окончательный план OpenAI (это безумие)

Сэм Алман, генеральный директор OpenAI, компании, стоящей за ChatGpt, только что сказал своим сотрудникам, что вся эта гонка ИИ может закончиться только тремя способами. И одним из таких финалов является то, что одна компания становится настолько могущественной, что может буквально расплавить графические процессоры всех остальных. Это не…

YouTube — The AI Grid20 окт.

Стартапы

KZ·AI E280

Стартап Electric Plant создает ИИ для общения с растениями

Стартапы #Венчур и Инвестиции1 мин