Казахстанская ИИ-компания TengriAI развивает экосистему, которая объединяет доступ к ИИ-моделям, вычислительной инфраструктуре и сервисам для бизнеса и разработчиков. В рамках этого направления компания планирует сотрудничество с международными технологическими компаниями Moonshot AI, LianLian и RadixArk. Проекты находятся на разных стадиях развития и включают интеграцию модели Kimi, развитие платформы OpenSky, работу с ИИ-токенами и создание инфраструктуры для ИИ-нагрузок. Доступ к Kimi через казахстанскую платформу Сотрудничество TengriAI с Moonshot AI, разработчиком модели Kimi K3, направлено на предоставление бизнесу и разработчикам доступа к сервисам Kimi через платформу TengriAI. Модель может анализировать документы, обрабатывать большие объемы текста и работать с кодом. Использование Kimi через платформу TengriAI позволит клиентам получать доступ к этим возможностям без необходимости самостоятельно создавать инфраструктуру для работы с моделью. Сервис пока готовится к запуску. Следующим этапом станут интеграция и тестирование. OpenSky объединит доступ к ИИ-моделям TengriAI также рассматривает сотрудничество с финтех-группой LianLian в сфере дистрибуции ИИ-токенов. Токены представляют собой единицы текста, которые ИИ-модели обрабатывают и генерируют. Их используют для измерения объема потребления ИИ-сервисов, в том числе при работе с документами, кодом и другими задачами. Для упрощения доступа к ИИ-сервисам TengriAI развивает платформу OpenSky. Она должна объединить разрешенные ИИ-модели в одном интерфейсе, а также упростить управление учетными записями и оплату услуг разных провайдеров. Сотрудничество с LianLian пока находится на стадии проработки. Инфраструктура для ИИ-сервисов Еще одно направление связано с сотрудничеством с RadixArk, специализирующейся на инфраструктуре и программном обеспечении для работы и обучения ИИ-моделей. Планируемое партнерство предполагает объединение вычислительной инфраструктуры TengriAI с ИИ-платформой RadixArk. На базе этих мощностей компания планирует предоставлять ИИ-сервисы бизнесу и разработчикам. Это направление связано с развитием проектов TengriAI Token Factory и Token Hub, ориентированных на создание и предоставление инфраструктуры для работы с ИИ-сервисами. Параллельно компания развивает собственную инфраструктуру. В частности, TengriAI BlueGrid представляет собой проект дата-центра, рассчитанного на будущие ИИ-нагрузки. На первом этапе TengriAI планирует запускать ИИ-сервисы и пилотные проекты с клиентами, а затем расширять инфраструктуру в зависимости от спроса. Казахстан как площадка для ИИ-сервисов Развитие этих проектов должно объединить в одной экосистеме ИИ-модели, вычислительные мощности и инструменты для их коммерческого использования. Для бизнеса и разработчиков это может означать более простой доступ к международным ИИ-моделям и инфраструктуре через казахстанскую платформу. Для TengriAI следующим этапом станет вывод сервисов на рынок, запуск пилотных проектов и дальнейшее развитие инфраструктуры. В компании рассчитывают, что развитие экосистемы позволит создавать новые ИИ-сервисы в Казахстане и в перспективе расширять их использование за пределами страны.
Материал агрегирован из первоисточника:
Bluescreen.kz
Читать полностью в Bluescreen.kzМатериал собран из открытых источников. Если размещение затрагивает ваши права → Удалить информацию
TengriAI развивает платформу для доступа к ИИ-сервисам через международные партнерства
Казахстанская ИИ-компания TengriAI развивает экосистему, которая объединяет доступ к ИИ-моделям, вычислительной инфраструктуре и сервисам для бизнеса и разработчиков. В рамках этого направления компания планирует сотрудничество с международными технологическими компаниями…
Кратко от AI: Главные тезисы
- Казахстанская ИИ-компания TengriAI развивает экосистему, которая объединяет доступ к ИИ-моделям, вычислительной инфраструктуре и сервисам для бизнеса и разработчиков
- В рамках этого направления компания планирует сотрудничество с международными технологическими компаниями…

Похожие материалы
Центр обработки данных дома — графический процессор GB300 — со станцией Asus DGX (ET900N G3)
Всем, что происходит, и добро пожаловать на очень интересный обзор подхода ASUS к станции Nvidia DGX. Они называют это ET900N G3, но я буду продолжать называть его станцией DGX или для краткости станцией ASUS. У нас здесь 748 ГБ когерентной памяти. Это любезно…
Где живут блоки: Уровневая маршрутизация KV-кэша для vLLM в масштабе
Привет, я Понгуп Пак из War на PyTorch Conference North America 2026. Я представляю постер под названием «Где живёт блок». Когда GPU-память сбрасывает KV-кэш в CPU или хранилище, LMD отслеживает, где находится каждый блок, и направляет каждый запрос к своему кэшу. Вы увидите, когда CPU...
Google научила ИИ-агентов самостоятельно улучшать свою работу
🤖 Google научила ИИ-агентов самостоятельно улучшать свою работу Компания открыла доступ к Harness² — системе, которая помогает ИИ-агентам повышать эффективность до 11% без переобучения самой модели. Агенты самостоятельно экспериментируют с промптами, инструментами, памятью и…
Китайский парень показал, на что способен: в одиночку использовал ИИ-агентов для атак на 1200 сайтов.
Китайский парень показал, на что способен: в одиночку использовал ИИ-агентов для атак на 1200 сайтов. Сегодня Reuters сообщило об очередном китайскоязычном хакере, который с помощью ИИ-агентов попытался атаковать более 1200 сайтов и успешно взломал сайты, связанные с более чем…

