Время Астаны
AI QAZAQSTANKZ · AIБета

Умный портал об искусственном интеллекте и высоких технологиях в Казахстане

Исследования1 мин чтения

Материал агрегирован из первоисточника:

arXiv — cs.AI

Читать полностью в arXiv — cs.AI

Материал собран из открытых источников. Если размещение затрагивает ваши права → Удалить информацию

Заголовок на английскомThe World Won't Wait: Evaluating and Teaching Agents Under a Live Clock

arXiv:2610.20665v1 Announce Type: new Abstract: Large language model (LLM) agents can solve complex interactive tasks, yet reasoning and tool calls take time. In continuously changing environments, an otherwise correct action may arrive too late. We introduce RealtimeBench, with…

arXiv — cs.AIАвтор: Ningxin Pan, Hanyu Li, Yeqing Shen, Ning Ding, Yehui Tang, Wentao Zhang16 октября 2026 г. (4 дня назад)
Доступно на 1 языках

Кратко от AI: Главные тезисы

  • arXiv:2610.20665v1 Announce Type: new Abstract: Large language model (LLM) agents can solve complex interactive tasks, yet reasoning and tool calls take time
  • In continuously changing environments, an otherwise correct action may arrive too late
  • We introduce RealtimeBench, with…
Исследования
KZ·AI 2CD7
Инсайт дня

The World Won't Wait: Evaluating and Teaching Agents Under a Live Clock

Теги:#arXiv
Поделиться:

Похожие материалы

ENA Controlled LLM Workflow for Evidence-Grounded Diagnosis of Risk Score Differences

arXiv:2610.23962v1 Announce Type: new Abstract: We propose a controlled Large Language Model (LLM) workflow for explaining risk score differences using similar historical transactions. The workflow combines reference retrieval and contrastive SHapley Additive exPlanations (SHAP)…

arXiv — cs.AI

ENBeyond Explicit Intent: Discovering and Shaping Artistic Intent through Human-AI Co-Creation

arXiv:2610.24010v1 Announce Type: new Abstract: Generative AI is becoming an important medium for artistic creation, yet existing interactions often assume that creators can specify intentions in advance and accurately communicate them through text prompts. Artistic intentions,…

arXiv — cs.AI

GardenBench: Лёгкая ежедневная оценка возможностей LLM

arXiv:2610.23866v1 Тип объявления: новый Абстракт: Мы представляем GardenBench, бенчмарк с 11 наборами тестов, оценивающий возможности больших языковых моделей (LLM) по ряду задач. Систематически запрашивая LLM с различными лёгкими запросами, мы документируем…

arXiv — cs.AI

ENLogicVal:A Logic-Formalized Benchmark for Constraint Satisfaction in Text-to-Image Generation

arXiv:2610.24051v1 Announce Type: new Abstract: Text-to-Image (T2I) generative models have made significant progress in producing high-fidelity images from natural-language prompts. Alongside this progress, numerous benchmarks have been developed to evaluate capabilities such as…

arXiv — cs.AI

К списку