Как сообщает MarktechPost, в 2022 году момент, связанный с ChatGPT, научил искусственный интеллект общаться с людьми. Один из его создателей теперь считает, что следующий шаг — это ИИ, который будет взаимодействовать с программным обеспечением, а не с людьми. TypeSafe AI выпустила Jev. Jev основана на трансформерах, но не является большой языковой моделью. Она не генерирует текст. Вместо этого вы отправляете состояние и типизированные вопросы, а она возвращает типизированные решения с вероятностями, на основе которых код может принимать решения. Модель доступна в виде хостируемого API на раннем доступе, но TypeSafe не опубликовала веса, количество параметров или возможность самостоятельного размещения. Что такое модель System One? Название заимствовано у Даниэля Канемана, который разделил интуитивные и медленные рассуждения. Команда TypeSafe утверждает, что модели, настроенные с помощью RLHF для человеческих предпочтений, привели к созданию чата, а также к чрезмерной самоуверенности и сбоям режима. Эти недостатки требуют участия человека в процессе. Jev использует новый стек: новую архитектуру, параллельный выбор и Обучение с подкреплением для Калиброванных Решений (RLCD). TypeSafe не раскрыла архитектуру. Как работает API Jev? Один конечный пункт обрабатывает все запросы: POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone. В теле передаются состояние, модель и карта вопросов. Документация определяет три типа вопросов: Primitive, Asks, Returns, Choice, Score, Noul. Вопросы выполняются параллельно и изолированно на основе одного и того же состояния. TypeSafe утверждает, что добавление вопросов практически не влияет на время ответа. В Choice поддерживается до 255 вариантов. Каждый ответ Choice и Score имеет значение уверенности от 0 до 1, которое TypeSafe выводит из формы распределения вероятностей. В примере из документации, billing получает 0.84, а уверенность только 0.596, так как technical все еще держит 0.159. Документация предлагает три пути: действовать при высокой уверенности, пересмотреть средние значения и отправить низкую уверенность человеку. Пороговые значения должны масштабироваться в зависимости от стоимости неверного действия. Стоимость Jev составляет 42 доллара за миллиард входных токенов, в то время как TypeSafe оценивает существующие LLM от 0.20 до 10 долларов за 1 миллион входных токенов. В записанном демонстрационном видео Jev завершил задачу за 0.114 секунды за 0.000081 доллара, в то время как GPT-5.6 Terra заняло 8.566 секунды за 0.013880 доллара. Команда TypeSafe утверждает, что Jev в 193.6 раз быстрее и в 444.6 раз дешевле. Эти цифры основаны на собственных оценках рабочего процесса TypeSafe. Сообщается, что сообщество начало разрабатывать проекты с использованием Jev всего через несколько дней после его запуска. Например, генеральный директор Vercel Гильермо Рауф сообщил, что Jev был в 18 раз быстрее на 95-м процентиле по сравнению с GPT Luna и более точным. Его пост также отметил, что fx reviewer по-прежнему работал на Luna. Другие примеры включают: Bryo AI, где технический директор Нихил Мудхолкар обнаружил, что Gemini немного более точен, но в 10-20 раз дороже; и браузерные агенты, такие как jev-ultrafast, который выполнил поиск авиабилетов из Цюриха в Лондон за 7.1 секунды. Jev также использовался для управления Uber на реальном Android-устройстве и завершил первую боевую миссию StarCraft. Важно отметить, что Jev выдает типизированные решения с вероятностями, а не строки. Входные токены стоят 0.042 доллара за 1 миллион, а выходные токены бесплатны. TypeSafe сообщает о времени ответа от 70 до 500 миллисекунд. Основные бенчмарки проводятся поставщиком, и рекомендуется тестировать на своих данных. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником. Google Gemini совершил первые хакерские атаки на компании OpenClaw выпустил обновление 2026.9.5 с атомными обновлениями и новыми функциями Kyutai выпустила модель Voice of Reason для устного решения математических задач. Nokia открывает доступ к AnyJev, библиотеке для принятия решений без обучения. OpenAI представила GPT-6 Sol и Luna с новыми ценами на API, снижая стоимость на 50%.