Согласно материалу NVIDIA Developer, фабрики искусственного интеллекта превращают энергию в интеллект. Однако прежде чем рабочая нагрузка AI сможет произвести свой первый токен, операторам необходимо запустить взаимосвязанную систему вычислений, сетевого взаимодействия, хранения данных, электроснабжения, охлаждения и программного обеспечения как единое продуктивное целое. В традиционном построении дата-центра командам сначала необходимо выбрать место, спроектировать электроснабжение и охлаждение для развертывания, спланировать и установить дата-центр, а затем проверить сеть и кластер поэтапно, чтобы запустить сервис. Эта работа требует согласованных специализированных усилий, с критическими зависимостями между установкой, готовностью инфраструктуры и тестированием системы. Задержки могут отложить запуск и дату, когда инфраструктура начнёт производить токены. NVIDIA DSX POD переносит большую часть этой работы в контролируемую фабричную среду. Это один из нескольких моделей реализации фабрики AI, поддерживаемых платформой NVIDIA DSX AI Factory. Ссылка на проект NVIDIA DSX POD — это стандартизированная, фабрично построенная реализация. Она позволяет партнёрам создавать стандартизированные контейнеры, которые предварительно интегрируют инфраструктуру AI, завершают критическую валидацию до отгрузки и подключаются к подготовленной инфраструктуре сайта после доставки. Результат — это повторяемый подход, разработанный для уменьшения сложности интеграции на месте и помощи операторам в достижении продуктивной AI-емкости быстрее и более предсказуемо. Эта статья объясняет основы NVIDIA DSX POD, как проект соответствует платформе NVIDIA Vera Rubin и как NVIDIA и её партнёрская экосистема работают над проектированием продукта, развертыванием и поддержкой. Основой дизайна для перемещения интеграции фабрики AI вверх по цепочке являются модульные и предварительно собранные дата-центры, которые уже существуют. Инженерная задача для фабрики AI выходит за рамки размещения традиционного IT-оборудования в корпусе. Rack-scale системы AI объединяют высокоплотные вычисления, высокоскоростные сети, жидкостное охлаждение, электроснабжение, телеметрию и программное обеспечение управления. Эти элементы ведут себя как одна система. Их механические, электрические, тепловые и сетевые требования должны оставаться в пределах спецификации во время интеграции на фабрике, транспортировки, установки и эксплуатации. NVIDIA DSX POD предоставляет основу дизайна для партнёров, чтобы установить системы rack-scale в контейнерах на фабрике, функционально протестировать интегрированное устройство, транспортировать его и безопасно запустить с помощью повторяемых процессов на месте назначения. Инвестиции NVIDIA охватывают инженерные дисциплины, необходимые для этого, включая планировку стоек, структурную нагрузку, электроснабжение, охлаждение, кабелирование, доступ к обслуживанию, надёжность и валидацию. Эта работа расширяет прогресс к большей интеграции на фабрике, чтобы уменьшить сложность установки и ускорить развертывание. NVIDIA перешла от чипов и плат к полным системам rack-scale и крупномасштабным эталонным архитектурам, таким как NVIDIA DGX SuperPOD. NVIDIA DSX POD переносит этот подход в фабрично построенную реализацию фабрики AI, перемещая большую часть интеграции компонентов с клиентского сайта в контролируемую производственную среду. Эталонный проект не делает контейнеризацию обязательной для каждой фабрики AI. Традиционное строительство дата-центров и проекты с интеграцией на месте остаются важными вариантами. NVIDIA DSX POD добавляет стандартизированный путь для крупных развертываний, где предсказуемость графика, повторяемость и уменьшение работы на месте являются приоритетами. Архитектура, согласованная с платформой NVIDIA Vera Rubin, NVIDIA DSX является широкой рамкой дизайна для совместно разработанной инфраструктуры AI. Она объединяет вычисления, сетевое взаимодействие, хранение данных, электроснабжение, охлаждение, управление объектами и программное обеспечение на уровне дата-центра. Клиенты и партнёры могут реализовать эту рамку в различных физических формах. NVIDIA DSX POD является конкретной реализацией этого более широкого дизайна: стандартизированной архитектурой фабрики AI, состоящей из фабрично построенных контейнеров и определённых интерфейсов между ними. Архитектура спроектирована вокруг платформы NVIDIA Vera Rubin и её систем rack-scale. Эталонный проект описывает полную фабрику AI, а не просто вычислительный корпус в изоляции. Он учитывает вычисления, функции обслуживания и управления, сетевое взаимодействие, хранение данных, электроснабжение, охлаждение, кабелирование и другую поддерживающую инфраструктуру. Технические требования для развертывания с интеграцией на фабрике. Центральная цель эталонного проекта NVIDIA DSX POD — сделать полный процесс развертывания повторяемым. Это требует согласованных требований в следующих областях: интеграция вычислений, сетевое взаимодействие и хранение, кабелирование и управление, электроснабжение, жидкостное охлаждение и механический дизайн и транспортировка. Интеграция вычислений. Контейнер вычислений NVIDIA DSX POD спроектирован для инфраструктуры rack-scale NVIDIA Vera Rubin. Дизайн определяет, как вычисления и поддерживающие стойки помещаются в корпус и как партнёры решают вопросы структурной поддержки, распределения веса, удержания оборудования, свободного пространства для обслуживания, доступа к воздушному потоку и жидкостному охлаждению, электроснабжения на уровне стоек и сетевого взаимодействия. Интеграция на фабрике также меняет границу валидации. Вместо того чтобы рассматривать каждую стойку как независимую отгрузку, которая будет собрана в кластер на месте, партнёры валидируют установленную вычислительную среду как единицу развертывания. План валидации может охватывать инвентаризацию стоек, прошивки и конфигурации, проверки включения, соединение тканей, работу сенсоров, целостность охлаждения и функциональные тесты на уровне системы до того, как контейнер покинет фабрику. Сетевое взаимодействие и хранение. Работы AI зависят от предсказуемого перемещения данных моделей, данных обучения, контрольных точек и контекста вывода по фабрике AI. Поэтому эталонный проект рассматривает сетевое взаимодействие и хранение как часть архитектуры системы, а не как специфические для сайта дополнения, сделанные после прибытия вычислений. Дизайн определяет необходимую связь внутри контейнера вычислений, между контейнерами и от модульной системы к внешней сети клиента. Он учитывает сети масштабируемости, сети обслуживания и управления, точки входа оптоволокна, магистральное кабелирование, маршрутизацию кабелей, маркировку, радиус изгиба, доступ к обслуживанию и валидацию установленных на фабрике соединений до отгрузки. Требования к хранению следуют тому же принципу. Архитектура определяет необходимые характеристики ёмкости, производительности, связи, управления и обслуживания, позволяя окончательной реализации оборудования отражать масштаб развертывания и решение партнёра. Это позволяет хранению и сетевому взаимодействию прибывать как согласованные части фабрики AI, а не как независимые системы, которые необходимо согласовывать поздно в интеграции на месте. Кабелирование и управление. NVIDIA DSX POD уменьшает работу на месте по кабелированию в развертывании rack-scale, перемещая кабелирование сетей между стойками, электропроводку, управление проводами и интеграцию сенсоров на фабрику, где это возможно. Эталонный проект чётко определяет пути кабелей, требования к разделению, точки завершения, конвенции маркировки, процедуры тестирования и требования к обслуживанию, чтобы помочь партнёрам легко устанавливать и тестировать эти соединения в контролируемых условиях, уменьшая количество полевых завершений, необходимых после доставки. Электроснабжение. DSX POD обеспечивает бесшовное электроснабжение со стандартным входным напряжением 800 В постоянного тока, которое начинается с электрического ввода в основные контейнеры и продолжается через защиту, распределение, заземление, соединения стоек, управление и телеметрию. Эталонный проект определяет характеристики электроснабжения и интерфейсы, необходимые для установленной инфраструктуры AI. Партнёры затем проектируют верхние решения генерации, преобразования и регионального электроснабжения для сайта клиента. Это разделение важно, поскольку условия утилит, кодексы, доступность оборудования и архитектуры сетей различаются по регионам. Общий интерфейс на границе контейнера позволяет повторяемые основные дизайны, сохраняя гибкость в том, как партнёры экосистемы поставляют электроснабжение для каждого развертывания. Программное обеспечение NVIDIA может дополнить физический дизайн, помогая операторам управлять рабочими нагрузками в пределах доступных лимитов мощности. Управление мощностью на основе политики, оркестрация рабочих нагрузок и высокоточная телеметрия могут помочь фабрике AI преобразовать фиксированный объём электроснабжения в более продуктивные вычисления. Жидкостное охлаждение. Rack-scale системы Vera Rubin требуют согласованной инфраструктуры жидкостного охлаждения. Внутри контейнера дизайн охватывает трубопровод, который соединяет стойки с интерфейсом охлаждения контейнера, включая маршрутизацию, коллекторы, изоляцию, инструментацию, обнаружение утечек, целостность давления и доступ к обслуживанию. Партнёры могут собирать, промывать, проверять на давление и валидировать внутренний контур охлаждения на фабрике. На сайте они соединяют контейнер с подготовленной инфраструктурой водоснабжения и отведения тепла, вводят в эксплуатацию полный контур и проверяют производительность в условиях эксплуатации. NVIDIA DSX POD меняет место, где происходит интеграция. Это не исключает поддерживающую инфраструктуру объекта. Механический дизайн и транспортировка. Перевозка высокоценных систем rack-scale, уже установленных в корпусе, требует дизайна, который рассматривает логистику как инженерное требование. Структура контейнера, удерживающие оборудование, распределение веса, центр тяжести, точки подъёма и обработки, пути доступа и условия транспортировки должны работать вместе. Эталонный проект также связывает требования к транспортировке с качественными контрольными воротами фабрики. Партнёры проверяют интегрированное устройство перед отгрузкой, документируют его конфигурацию и статус тестирования, обеспечивают его для транспортировки и повторяют определённые проверки после прибытия. Этот процесс помогает установить, что система, доставленная на сайт, соответствует системе, проверенной на фабрике. Параллелизация интеграции на фабрике и подготовки сайта. Модель, построенная на фабрике, меняет последовательность развертывания. Команды сайта могут готовить землю, фундаменты, электроснабжение и внешние подключения, пока партнёры производят и интегрируют контейнеры параллельно. На фабрике партнёры устанавливают системы rack-scale, завершают внутреннее кабелирование и трубопровод, интегрируют управление, загружают утверждённые конфигурации и проводят функциональные тесты. На месте развертывания строительные команды подготавливают физические и коммунальные интерфейсы, которые требуются контейнерам. После доставки работа сосредоточена на размещении, соединениях между контейнерами и подключении к внешнему электроснабжению, охлаждению и сетевому взаимодействию. Затем команды подтверждают целостность транспортировки, валидируют подключения на сайте и завершают ввод в эксплуатацию системы. Эта модель не устраняет работу на месте. Она уменьшает количество сложной, повторяемой интеграции, выполняемой в поле, и переносит её в среду, предназначенную для постоянного инструментария, контроля качества и параллельного производства. Масштабирование с использованием стандартизированных единиц развертывания. Стандартизированная архитектура контейнеров предоставляет операторам повторяемую единицу для планирования и расширения. После подготовки поддерживающей инфраструктуры сайта оператор может добавлять вычислительные и поддерживающие мощности, используя те же определённые интерфейсы и процесс валидации. Стандартизация также создаёт последовательную основу для оптимизации программного обеспечения. Когда известна базовая архитектура вычислений, сетевого взаимодействия, электроснабжения, охлаждения и телеметрии, программное обеспечение и операционные практики для этой среды могут быть легко настроены. Партнёры все ещё могут адаптировать каждую реализацию к местным кодам, условиям сайта, требованиям клиентов и региональным цепочкам поставок. Этот баланс является центральным для NVIDIA DSX POD. Эталонный проект предоставляет повторно используемую инженерную и валидационную работу NVIDIA. Экосистема обеспечивает производственные мощности, экспертизу сайта, региональную инженерию, индивидуализацию, развертывание, обслуживание и поддержку. Модель доставки, возглавляемая партнёрами. NVIDIA предоставляет проверенную основу дизайна инфраструктуры AI и работает с экосистемой, чтобы доказать, что системы rack-scale могут быть интегрированы, протестированы, транспортированы и развернуты как повторяемые фабрично построенные единицы. OEM и ODM интегрируют вычислительные системы. Специалисты по механике, электричеству, сантехнике и инфраструктуре адаптируют электроснабжение и охлаждение к месту. Поставщики модульных решений производят корпуса и интегрируют подсистемы. Партнёры по месту подготавливают локацию, завершают установку и поддерживают ввод в эксплуатацию. Вместе эти партнёры превращают эталонный проект в индивидуальную фабрику AI для клиента. Модель расширяет рынок модульных дата-центров, а не заменяет существующие предложения. Партнёры могут продолжать предоставлять различные уровни интеграции, от модульной инфраструктуры, которую клиенты заполняют на месте, до полностью фабрично интегрированных развертываний. NVIDIA DSX POD предоставляет экосистеме проверенный путь для последнего, сохраняя при этом возможность для дифференциации в реализации и обслуживании. Ценность фабрики AI начинается, когда инфраструктура начинает производить токены. Перемещая повторяемую интеграцию и валидацию на фабрику, NVIDIA DSX POD разработан для уменьшения воздействия графика в конце сборки, упрощения работы на месте и повышения предсказуемости развертывания. Эталонный проект объединяет вычисления, сетевое взаимодействие, хранение данных, электроснабжение, охлаждение, кабелирование, управление и валидацию NVIDIA Vera Rubin в одну согласованную архитектуру. NVIDIA DSX POD предоставляет инженерную основу. Партнёры строят, настраивают, доставляют и поддерживают полученные решения. Узнайте больше о том, как эталонный проект NVIDIA DSX POD может помочь превратить доступные земли, электроснабжение и подготовленную инфраструктуру сайта в продуктивную AI-емкость быстрее и более предсказуемо. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
Материал агрегирован из первоисточника:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Читать полностью в SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИМатериал собран из открытых источников. Если размещение затрагивает ваши права → Удалить информацию
Ускорение достижения продуктивной AI-емкости с NVIDIA DSX POD
NVIDIA DSX POD ускоряет достижение продуктивной AI-емкости с помощью стандартизированных решений.
Кратко от AI: Главные тезисы
- NVIDIA DSX POD ускоряет достижение продуктивной AI-емкости с помощью стандартизированных решений.
Ускорение достижения продуктивной AI-емкости с NVIDIA DSX POD
Похожие материалы
DeepSeek и Huawei вместе делают следующее поколение ускорителей Ascend
✔️ DeepSeek и Huawei вместе делают следующее поколение ускорителей Ascend Инженеры Huawei работают прямо в офисе DeepSeek, а заняты команды оптимизацией интерконекта и распределением вычислительных графов на уровне железа. Раньше DeepSeek от обучения модели на Ascend отказалась…
NVIDIA расширяет Agent Toolkit для использования корпоративных данных
NVIDIA расширяет Agent Toolkit новыми инструментами для корпоративных агентов.
NVIDIA расширяет конфиденциальные вычисления для безопасного масштабирования
NVIDIA анонсировала расширение конфиденциальных вычислений для безопасного масштабирования.
NVIDIA выпустила cuDSS для ускорения инженерных и научных симуляций
NVIDIA представила cuDSS, библиотеку для ускорения инженерных симуляций на GPU.