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标题为英语Enabling Dynamic Computation in Looped LMs

Looped LMs are parameter efficient and promise dynamic computation (saving memory and FLOPs on easy tokens). However, state-of-the-art open Looped LMs trained with this dynamic computation capability (Ouro models) do not realize it in practice as each loop iteration (depth)…

arXiv — cs.AI作者: Aayush Mishra, Arnau Padr\'es Masdemont, Victor Conchello Vendrell, Jordi Ros Giralt, Arash Behboodi, Fabio Valerio Massoli2026年10月8日 (10月8日)
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AI 摘要：要点

  • Looped LMs are parameter efficient and promise dynamic computation (saving memory and FLOPs on easy tokens)
  • However, state-of-the-art open Looped LMs trained with this dynamic computation capability (Ouro models) do not realize it in practice as each loop iteration (depth)…
Research
KZ·AI D95E
Инсайт дня

Enabling Dynamic Computation in Looped LMs

标签：#Papers with Code#arXiv
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