Технология ориентирована прежде всего на поликлиники — искусственный интеллект анализирует результаты ЭКГ и помогает врачу определить пациентов, которым необходимо пройти эхокардиографию. В Казахстане стартовал проект по тестированию отечественной ИИ-технологии, которая по обычной электрокардиограмме поможет определять пациентов с повышенным риском хронической сердечной недостаточности и своевременно направлять их на дополнительное обследование. В Министерстве здравоохранения состоялась встреча вице-министра здравоохранения Ербола Оспанова с генеральным директором ТОО «АстраЗенека Казахстан» Еленой Троговой, посвященная официальному старту проекта по валидационному исследованию модели искусственного интеллекта для раннего выявления хронической сердечной недостаточности по данным ЭКГ. Технология ориентирована прежде всего на поликлиники. Искусственный интеллект анализирует результаты ЭКГ и помогает врачу определить пациентов, которым необходимо приоритетно пройти эхокардиографию. «Наша задача — выявлять заболевание как можно раньше, не дожидаясь тяжелых осложнений и госпитализации. Искусственный интеллект должен помогать врачу быстрее определить риски и своевременно направить пациента на необходимое обследование. При этом окончательное клиническое решение всегда остается за медицинским специалистом», — отметил Ербол Оспанов. Одно из преимуществ проекта — возможность использовать действующую инфраструктуру цифровой ЭКГ-диагностики без закупки дополнительного оборудования. ИИ-модель обучена на обезличенных медицинских данных и будет проходить валидацию на сопоставленных результатах ЭКГ и ЭхоКГ. «Перед широким внедрением таких решений необходимо получить подтвержденные данные об их эффективности и безопасности. По итогам валидации будет рассмотрена возможность дальнейшего применения технологии в первичном звене», — подчеркнул вице-министр. Проект реализуется в рамках трехстороннего меморандума между Министерством здравоохранения, Казахстанским обществом специалистов по сердечной недостаточности и казахстанской компанией CMC Technologies при поддержке «АстраЗенека Казахстан». Клиническую экспертизу обеспечивает профессиональное сообщество кардиологов, технологическую часть — CMC Technologies. Разработанная компанией система дистанционной ЭКГ-диагностики работает с 2019 года. Через нее проведено более 4 млн исследований, к системе подключены свыше 140 медицинских организаций и 400 филиалов. По итогам исследования будет оценена точность ИИ-модели и возможность ее дальнейшего применения для раннего выявления риска хронической сердечной недостаточности на уровне ПМСП. Напомним — 4 декабря 2026 г. в Алматы пройдет конференция PROFIT Healthcare Day, посвященная информационным технологиям в здравоохранении.
内容来自原始来源:
Profit.kz — ИТ в Казахстане
在 Profit.kz — ИТ в Казахстане 阅读全文本内容来自公开来源。若发布内容影响您的权利 → 申请删除信息
标题为俄语Казахстанская ИИ-технология позволит выявлять риск сердечной недостаточности
Технология ориентирована прежде всего на поликлиники — искусственный интеллект анализирует результаты ЭКГ и помогает врачу определить пациентов, которым необходимо пройти эхокардиографию.
AI 摘要:要点
- Технология ориентирована прежде всего на поликлиники — искусственный интеллект анализирует результаты ЭКГ и помогает врачу определить пациентов, которым необходимо пройти эхокардиографию.

相关文章
哈萨克斯坦克孜勒奥尔达州沙利卡村首批家庭接入高速互联网
在哈萨克斯坦克孜勒奥尔达州沙利卡村,首批用户已接入最高速度达100 Mbps的高速互联网。沙利卡成为“加速数字化促进哈萨克斯坦包容性经济”项目框架下首个接入的定居点,该项目由多方共同实施……
阿斯塔纳机场计划引入AI人脸识别
🛩 阿斯塔纳机场计划引入AI人脸识别。哈萨克斯坦交通部起草了在阿斯塔纳机场启动乘客生物识别认证试点系统的命令。为什么需要生物识别?该技术将允许验证…
ENA Controlled LLM Workflow for Evidence-Grounded Diagnosis of Risk Score Differences
arXiv:2610.23962v1 Announce Type: new Abstract: We propose a controlled Large Language Model (LLM) workflow for explaining risk score differences using similar historical transactions. The workflow combines reference retrieval and contrastive SHapley Additive exPlanations (SHAP)…
ENBeyond Explicit Intent: Discovering and Shaping Artistic Intent through Human-AI Co-Creation
arXiv:2610.24010v1 Announce Type: new Abstract: Generative AI is becoming an important medium for artistic creation, yet existing interactions often assume that creators can specify intentions in advance and accurately communicate them through text prompts. Artistic intentions,…