⚡️ Microsoft делает ставку на свои чипы: Maia станет основной платформой инференса компании С 2027 года компания масштабирует семейство Maia до развёртываний на несколько гигаватт, и Maia станет основной системой инференса для её собственных продуктов и сервисов. Заодно представили Maia 300. По заявлению Microsoft, новый чип выдаёт на 40% больше токенов на ватт, чем ведущие системы на GPU. Предыдущее поколение уже в работе. Maia 200 развёрнута в США, Европе и Австралии, и в Teams и Copilot она даёт до 1,7 раза больше токенов на ватт. При гигаваттных масштабах главная метрика уже токены на ватт, а не пиковые терафлопсы: от неё зависит, во сколько обходится каждый ответ Copilot. Свой чип под свой инференс снижает зависимость от Nvidia и даёт контроль над всем стеком, от железа до модели. Тот же путь раньше прошли Google с TPU и Amazon с Trainium. Ранее сообщалось, что Microsoft ищет у TSMC мощности примерно под 300 тысяч чипов Maia 300. При этом от GPU компания не отказывается и обещает по-прежнему ставить в свой парк лучшие решения со всего рынка. https://blogs.microsoft.com/blog/2026/10/12/microsoft-to-expand-azure-maia-system-to-multi-gigawatt-deployments/ @ai_machinelearning_big_data
Infrastructure1 分钟阅读
内容来自原始来源:
Telegram — AI Machine Learning Big Data
在 Telegram — AI Machine Learning Big Data 阅读全文本内容来自公开来源。若发布内容影响您的权利 → 申请删除信息
微软押注自家芯片:Maia将成为公司主要推理平台
⚡️微软押注自家芯片:Maia将成为公司主要推理平台从2027年开始,该公司将把Maia家族规模扩大到数千兆瓦部署,Maia将成为自家产品和服务的主要推理系统。同时...
Telegram — AI Machine Learning Big Data作者: Machinelearning2026年10月12日 (10月12日)
提供 4 种语言版本AI 摘要:要点
- ⚡️微软押注自家芯片:Maia将成为公司主要推理平台从2027年开始,该公司将把Maia家族规模扩大到数千兆瓦部署,Maia将成为自家产品和服务的主要推理系统。同时...
Infrastructure
KZ·AI FD70Инсайт дня
微软押注自家芯片:Maia将成为公司主要推理平台
全文为俄语
相关文章
ENAnthropic pitches AI safety bill that may block a model if 50+ people could be killed
The proposed policy seems to offer protections against AI run amok but actually forbids federal agencies from blocking a model's release without the permission of a judge.
TechCrunch — AI
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
停止为人工智能付费,在本地运行一切(方法如下)
大型实验室不会谈论这一点,而是不断学习为您自己的工作流程的[音乐]用例改进模型的想法。大型实验室没有动力为用户提供这种[音乐],因为他们正在训练他们的模型以适应正常的……
YouTube — David Ondrej (AI Agents)
ENAnthropic’s cloud partnerships are getting messy
Anthropic is reportedly struggling to secure enough compute from cloud providers that increasingly view it as a competitor, even as its infrastructure spending balloons ahead of a planned November IPO.
TechCrunch — AI


