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并非每个用户都说了全部：训练使用工具的代理超越理想的模拟用户
arXiv:2610.24294v1 公告类型：新 摘要：使用工具的代理几乎完全由强大的模拟用户进行训练和评估，这些模拟用户清楚地说明了每个细节，但真实用户往往较弱。我们通过屏蔽模拟用户回复的句子来构建弱用户，……
arXiv — cs.AI作者: Han Bao, Zheyuan Zhang, Kaiwen Shi, Yanfang Ye2026年10月20日 (18小时前)
提供 4 种语言版本AI 摘要：要点
- arXiv:2610.24294v1 公告类型：新 摘要：使用工具的代理几乎完全由强大的模拟用户进行训练和评估，这些模拟用户清楚地说明了每个细节，但真实用户往往较弱。我们通过屏蔽模拟用户回复的句子来构建弱用户，……
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并非每个用户都说了全部：训练使用工具的代理超越理想的模拟用户
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