{{opener}} Nvidia представила свой новый процессор RTX Spark N1X, который стал доступен в ноутбуках от шести различных производителей. Этот процессор, основанный на архитектуре Arm, предназначен для высокопроизводительных ноутбуков и малых настольных компьютеров, конкурируя с продукцией Apple, Intel, AMD и Qualcomm. В числе протестированных моделей оказались Microsoft Surface Laptop Ultra с 128 ГБ унифицированной памяти, Asus ProArt P16 с 64 ГБ и 128 ГБ, Lenovo Yoga 9n с 64 ГБ и HP OmniBook Ultra с 32 ГБ. Все эти устройства оснащены одним и тем же чипом N1X с 20 ядрами CPU и 6144 ядрами CUDA GPU, и их стоимость варьируется от 3199,99 долларов за HP OmniBook до 6999,99 долларов за Asus ProArt. Эти ноутбуки ориентированы на разработчиков, программистов и создателей контента, которые также хотят использовать локальные ИИ и играть в игры с новейшими технологиями Nvidia, такими как DLSS 5. Однако, несмотря на высокую стоимость, в тестах не было выявлено исчерпывающих оценок для каждой модели, а лишь впечатления и мысли трех авторов, использующих пять ноутбуков в течение недели. Использование Windows на Arm значительно улучшилось за последние годы благодаря развитию приложений, оптимизированных для этой архитектуры. Многие x86 приложения работают корректно через эмуляцию Microsoft Prism. Adobe уже предлагает нативные версии Photoshop и Premiere для Arm, а использование Lightroom Classic на Arm также не вызывает проблем. В тестах игр выяснилось, что RTX Spark может обеспечивать стабильные 60 кадров в секунду на средних настройках при разрешении 1440p, но в некоторых случаях процессор может стать узким местом. Участники тестирования смогли запустить такие игры, как Black Myth: Wukong и Cyberpunk 2077, с приемлемой производительностью, но в играх с высоким уровнем нагрузки возникали проблемы с фреймрейтом. Что касается производительности батареи, то ноутбуки не могут похвастаться долгим сроком службы. Например, Asus ProArt P16 с батареей на 99,9 ватт-часов показал максимальное время работы в 5 часов 40 минут при обычной работе, но при запуске требовательных приложений время работы значительно сокращалось. Использование локальных ИИ-моделей пока не дало ожидаемых результатов, так как многие задачи можно выполнить быстрее с помощью облачных решений. Тем не менее, локальные ИИ предлагают преимущества в плане конфиденциальности, но требуют значительных ресурсов и не всегда удобны в использовании. В целом, новые ноутбуки с RTX Spark демонстрируют отличное качество сборки и высокие характеристики, но их высокая стоимость и некоторые недостатки могут ограничить их привлекательность для широкой аудитории. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.