Дата публикации: 16.10.2026, 12:59 2026-10-16T12:59:09+05:00 В Казахстане впервые провели две робот-ассистированные операции на легких. Хирурги Национального научного центра фтизиопульмонологии вместе с экспертами из Китая выполнили вмешательства на правом и левом легком, пишет Digital Business. Операции прошли в рамках международного мастер-класса по современным методам лечения туберкулеза легких. Специалисты выполнили две верхние лобэктомии – хирургическое удаление верхней доли легкого. Одну операцию провели на правом легком, вторую – на левом. К вмешательствам привлекли китайских специалистов: профессора Сюй Шидуна, заведующего отделением торакальной хирургии Онкологической больницы при Харбинском медицинском университете, и торакального хирурга Фэнхая Жэня. Перед операциями зарубежные эксперты и специалисты казахстанского центра провели хирургический консилиум. В обсуждении участвовали торакальные хирурги, анестезиологи, бронхологи и другие медицинские работники. Ход обеих операций транслировали в прямом эфире в конференц-зал медицинского центра. Участники мастер-класса могли наблюдать за этапами вмешательств и знакомиться с применением роботизированных технологий в торакальной хирургии. К образовательной программе также подключились онлайн около 20 человек – сотрудники медицинских организаций, обучающиеся и приглашенные специалисты. По словам директора Национального научного центра фтизиопульмонологии Малика Аденова, первые робот-ассистированные операции на легких стали новым этапом развития торакальной хирургии в стране. Мастер-класс был посвящен применению современных хирургических технологий при туберкулезе легких. Он также позволил казахстанским специалистам обменяться опытом с зарубежными коллегами.
标题为俄语Робот помогал хирургам из Казахстана и Китая удалить пораженные части легких
В Казахстане впервые провели две робот-ассистированные операции на легких.
AI 摘要:要点
- В Казахстане впервые провели две робот-ассистированные операции на легких.

相关文章
ENA Controlled LLM Workflow for Evidence-Grounded Diagnosis of Risk Score Differences
arXiv:2610.23962v1 Announce Type: new Abstract: We propose a controlled Large Language Model (LLM) workflow for explaining risk score differences using similar historical transactions. The workflow combines reference retrieval and contrastive SHapley Additive exPlanations (SHAP)…
ENBeyond Explicit Intent: Discovering and Shaping Artistic Intent through Human-AI Co-Creation
arXiv:2610.24010v1 Announce Type: new Abstract: Generative AI is becoming an important medium for artistic creation, yet existing interactions often assume that creators can specify intentions in advance and accurately communicate them through text prompts. Artistic intentions,…
GardenBench:LLM能力的轻量级每日评估
arXiv:2610.23866v1 通告类型:新 摘要:我们推出GardenBench,这是一个包含11个测试套件的基准,用于评估大语言模型(LLM)在一系列任务中的能力。通过系统地用各种轻量级查询提示LLM,我们记录了…
ENLogicVal:A Logic-Formalized Benchmark for Constraint Satisfaction in Text-to-Image Generation
arXiv:2610.24051v1 Announce Type: new Abstract: Text-to-Image (T2I) generative models have made significant progress in producing high-fidelity images from natural-language prompts. Alongside this progress, numerous benchmarks have been developed to evaluate capabilities such as…